mrjob

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我從book運行以下簡單的腳本，並收到以下錯誤 from mrjob.job import MRJob class MRWordCount(MRJob): def mapper(self, _, line): for word in line.split(): yield(word, 1) def reducer(self, word, counts): yi

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無法導入電子病歷mrjob

所以我想運行我mrjob但得到的第一行錯誤： ImportError: No module named mrjob.job 我發動工作，如下所示： python main.py --bootstrap-mrjob -v -r emr --emr-job-flow-id j-XXXXXXXXX ../data/data.txt 我也嘗試在我的mrjobs.conf中添加以下行： bootst

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如何在Lambda上的服務器上執行作業而無需等待響應？

我正嘗試使用AWS Lambda中的mrjob庫生成mapreduce作業。該作業需要比5分鐘的Lambda時間限制更長的時間，所以我想執行遠程作業。使用paramiko軟件包，我將ssh移動到服務器上並運行nohup命令來產生後臺作業，但這仍然會等到作業結束。無論如何要用Lambda做到這一點？

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-partitioner：class not found：org.apache.Hadoop.mapred.lib.KeyFieldBasedPartitioner

我正在寫MRjob，並且想要在基於密鑰的分區上對reducer輸出進行分區。我正在使用這些選項並獲得以下錯誤。如何使用keyfieldbasedpartitioner？我需要爲此下載一些東西嗎？ MRJOB是用python編寫的。 Step 1 of 1 failed: Command '['hadoop', 'jar', '/usr/lib/hadoop-mapreduce/hado

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蟒蛇的MapReduce - 跳過該.csv的第一行中的映射

我試圖做的MapReduce在Python和我的CSV文件看起來像下面， trip_id taxi_id pickup_time dropoff_time ... total 0 20117 2455.0 2013-05-05 09:45:00 50.44 1 44691 1779.0 2013-06-24 11:30:00 66.78 和我的代碼， import pandas a

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Java錯誤：org.apache.hadoop.mapreduce.lib.partition.KeyFieldBasedPartitioner不org.apache.hadoop.mapred.Partitioner

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: class org.apache.hadoop.mapreduce.lib.partition.KeyFieldBasedPartitioner not org.apache.hadoop.mapred.Partitioner at org.apache.hadoop.conf.Con

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如何在命令行運行python程序之前將數據與python代碼集成

我已經從該超鏈接下載movielens數據集ml-100k.zip（它是一個電影和用戶信息數據集，它位於舊數據集選項卡中）我已經寫了簡單的MapReduce代碼如下所示; from mrjob.job import MrJob class MoviesByUserCounter(MRJob): def mapper(self , key ,line): (userID,

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在單個mapreduce中同時產生最大值和最小值

我剛剛開始使用MRJob庫在Python中編寫MapReduce程序。在視頻教程中演示的一個示例是通過location_id查找最高溫度。接下來寫的另一個程序，通過location_id找到最低溫度也很簡單。我在想，是否有一種方法可以通過location_id在單個mapreduce程序中產生最大和最小溫度？下面是我走在它： from mrjob.job import MRJob '''S

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錯誤：Python3.4 - > java.lang.RuntimeException：PipeMapRed.waitOutputThreads（）：子進程失敗，代碼爲1

我在Hadoop上使用Python mrjob庫時出現問題。我搜索了這個錯誤，但我不知道解決方案。我做chmod +x pythonFile，插入.py文件#!/usr/bin/env python 我的錯誤看起來像......（只要） [email protected] ~/python $ python3 MovieRecommender.py -r hadoop --items hdf

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亞馬遜EMR：當連接EBS捲到實例如何確保這個量是用來

在我mrjob.conf我做了額外的音量設置： Instances.InstanceGroups.member.2.EbsConfiguration.EbsBlockDeviceConfigs.member.1.VolumeSpecification.SizeInGB: 250 Instances.InstanceGroups.member.2.EbsConfiguration.EbsB