mse

1熱度

1回答

我明白，EDGE聲稱在最新版本中支持VP9編解碼器，方法是在瀏覽器配置中啓用MS9中的VP9。我試過這樣做，但仍然無法正常工作，並且引發錯誤，指出不支持此類視頻文件。我已經在EDGE瀏覽器中啓動了https://html5test.com/compare/browser/mybrowser.html網址，並且這說VP9在瀏覽器中不受支持，同時youtube視頻在WebM vp9編解碼器中進行流

0熱度

1回答

Python：如何訪問列表中的每個元素，並將其放入一個新列表

我對Python非常陌生，我試圖從我的數據實現MSE（均方誤差）。我想訪問列表中的每個元素，並從平均值中減去原始數據，並將其平均值作爲單獨步驟的末尾，所以我可以在末尾對其進行總結，併除以元素總數名單。現在，我只是試圖訪問列表中的每個元素，並找出差異，並將其放入新創建的列表newList中。這裏是我當前的代碼： for i in range(len(X)): newList[i] =

0熱度

1回答

提示用戶在MATLAB GUI選擇文件夾圖像計算PSNR和MSE

我寫了這個代碼： InputImage=imread('ground truth 1.jpg'); ReconstructedImage=imread('final1.jpg'); n=size(InputImage); M=n(1); N=n(2); MSE = sum(sum((InputImage-ReconstructedImage).^2))/(M*N); PSNR = 10

0熱度

1回答

我應該如何計算本地化問題中的MSE？

我想計算多束RFID閱讀器的位置報告的均方誤差。我使用了8個標籤，它們都處於我確切知道的固定位置（您會在代碼中找到它們）。我使用Viusal Studio中的RFID閱讀器進行測量以定位標籤位置，並保存了數據。我將數據導入Matlab，然後將它們繪製在圖上。現在我想計算定位的錯誤。我不知道最好的方法是什麼，但我的想法是計算每個修復標記（8）的錯誤，然後將它們相加並得到Reader的全局錯誤。這

2熱度

1回答

在Keras寫一個自定義的MSE丟失函數

我想在Keras中創建一個圖像去噪ConvNet，我想創建自己的丟失函數。我希望它將噪聲圖像作爲輸入，並將噪聲作爲輸出。這種丟失功能與MSE丟失非常相似，但這會使我的網絡學會去除乾淨的圖像，而不是來自輸入噪聲圖像的噪聲。損失函數我想和y以實現嘈雜的圖像，X乾淨的形象和R（Y）的預測圖像：我試着通過我自己，但我要使它不知道如何讓損失訪問我嘈雜的圖像，因爲它一直在變化。 def residual_

1熱度

1回答

如何計算GBM精度r

我使用gbm（）函數來創建模型，我想要得到精度。以下是我的代碼： df<-read.csv("http://freakonometrics.free.fr/german_credit.csv", header=TRUE) str(df) F=c(1,2,4,5,7,8,9,10,11,12,13,15,16,17,18,19,20,21) for(i in F) df[,i]=as.fa

1熱度

2回答

如何使用三個獨立變量擬合線性迴歸模型並使用sklearn計算均方誤差？

我想使用三個獨立變量來擬合線性迴歸模型，並使用sklearn來計算均方誤差，但我似乎無法把它弄清楚。我的數據是波士頓房屋，以及三名獨立變量如下：1。 CRIM（人均由鎮犯罪率） 2. RM 3. PTRATIO（每個房間居住的平均數）（光瞳通過城鎮教師的比例）擬合模型： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as

2熱度

3回答

使用keras 2比keras效果更差1

我在CPU上首先使用keras 1.2.0運行相同的代碼（使用相同的數據），然後keras 2.0.3在兩個代碼keras中都使用了TensorFlow後端，並且還使用了sklearn用於模型選擇，再加上熊貓來讀取數據。當我使用keras 2.0.3和21使用keras 1.2.0得到42的MSE（均方誤差）時，我感到很驚訝。有人可以向我解釋爲什麼會發生這種情況嗎？爲什麼我使用keras 2得到

0熱度

1回答

Cobalt端口媒體來源與漸進媒體

我的鈷港目前無法在Youtube上播放直播媒體。我總是收到「播放錯誤」頁面。經過一番調查，似乎在HTMLMediaElement :: LoadResource中，我們總是嘗試調用LoadProgressive，而linux-x11端口始終調用LoadMediaSource。我是否缺少配置？如果相關，我可以提供調試日誌。我在src/starboard/shared/starboard/med

0熱度

1回答

均方誤差（MSE）返回一個龐大的數字

我是Scala和Spark中的新成員。我使用迴歸代碼（基於此鏈接Spark official site上）： import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint import org.apache.spark.mllib.regression.LinearRegressionModel import org.apache.spark.ml