multi-gpu

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GPU中共享內存和L1緩存有什麼區別？

我注意到在CUDA中，對緩存和共享內存的延遲訪問權限是相同的。鑑於這個事實他們有什麼不同？我們如何以不同的方式使用它們？

gpgpu gpu-programming multi-gpu 2017-10-16

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如何使用Keras進行多GPU訓練？

我希望我的模型可以在多個GPU上共享參數但使用不同批次的數據運行。 我可以用model.fit()這樣做嗎？還有其他的選擇嗎？

keras multi-gpu 2017-07-18

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在Caffe中使用多個具有較大batch_size的GPU時內存不足

我現在正在微調VGG-Face（非常大的型號），其中有8個TITAN Xp GPU可用。但是，當我增加batch_size時，Caffe會發生內存不足錯誤。以下是我所做的： 首先，batch_size在訓練階段設置爲40，並且它在單個GPU上正常工作。選擇的GPU幾乎100％被利用。 然後，我增加batch_size 128使用 './build/tools/caffe train -solver

neural-network gpu caffe multi-gpu 2017-09-06

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NVRM：RmInitAdapter失敗

有兩次，當我使用4x1080ti完成訓練模型時，服務器發生故障。爲什麼服務器崩潰？ 我得到了sysylog，發現Nvidia驅動程序或GPU有問題。 SYSLOGS：（以及nvidia-bug-report.log） [第二個] 9月6日21點11分41秒的GPU-8 - 服務器 - intesight內核：[31429.221258] NVRM： RmInitAdapter失敗！ （的0x30：

ubuntu driver caffe nvidia multi-gpu 2017-09-08

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Tensorflow如何在2個GPU上訓練2個CNN（獨立）。 CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY錯誤

1臺帶有2個GPU的PC。在2個GPU上訓練2個獨立的CNN。我用以下爲GPU圖形創建： with tf.device('/gpu:%d' % self.single_gpu): self._create_placeholders() self._build_conv_net() self._create_cost() self._creat_optimiz

tensorflow multi-gpu 2017-07-30

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夫婦迷你配料

2張不同的GPU卡，我剛買了GTX 1080Ti，我想知道我是否可以並行與任何TensorFlow或PyTorch小批量同時使用我的老GTX和1070 GTX 1080Ti。 我最關心的是： 請問1070 GTX瓶頸GTX 1080Ti或每個卡的強大功能將被用於其最大？ 我知道，在一個SLI配置總VRAM量將等於具有最低量（GTX 1070這裏有8GB或VRAM）的卡，但不一樣的東西培訓tenso

tensorflow multi-gpu pytorch tensorflow-gpu 2017-06-14

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ffmpeg - cuda encode - OpenEncodeSessionEx失敗：內存不足

我遇到了使用GPU（CUDA）的ffmpeg視頻編碼問題。 我有2個nVidia的1050 GTX鈦 問題是當我嘗試做多並行編碼。 2級以上的流程和ffmpeg的死亡是這樣的： [h264_nvenc @ 0xcc1cc0] OpenEncodeSessionEx failed: out of memory (10) 的問題是NVIDIA-SMI節目有可用大量的資源在GPU： +-------

ffmpeg gpu x264 multi-gpu 2017-09-24

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在優化

Keras/Tensorflow多GPU InvalidArgumentError我想嘗試用後端Tensorflow在Keras多GPU訓練。 我想在這裏的功能描述make_parallel：https://medium.com/@kuza55/transparent-multi-gpu-training-on-tensorflow-with-keras-8b0016fd9012。造成這種情況的代

tensorflow keras multi-gpu 2017-09-27

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tensorflow多GPU塔錯誤：損失= tower_loss（範圍）。 ValueError異常：可變tower_1 /損失/ xentropy_mean /平均/當我使用多GPU在tensorflow，和錯誤出來如下不存在

： Traceback (most recent call last): File "multi_gpu_train.py", line 290, in <module> tf.app.run() File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in

tensorflow multi-gpu 2017-08-10

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tensorflow是否跨越多個GPU只重複模型？

我目前正在爲圖像識別運行Tensorflow convnet，我正在考慮購買新的GPU以支持更復雜的圖形，批量大小和輸入尺寸。我已閱讀像this這樣的帖子，不建議使用AWS GPU實例來訓練小節，但更多意見總是受歡迎。 我讀過Tensorflow的指南'Training a Model Using Multiple GPU Cards'，看起來圖形在GPU中是重複的。我想知道這是在Tensorfl

tensorflow convolution multi-gpu tensorflow-gpu 2017-06-22

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