multiprocessor

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    我不認爲這是重複的。我有一個非常具體的問題,當調用一個信號處理程序時,其他線程會發生什麼。 我有一個使用硬件的多線程程序。在獲取SIGTERM(來自父進程)時,我希望信號處理程序將硬件的狀態設置爲給定狀態,然後退出(1)。我明白,因爲我沒有使用信號掩碼,所以主線程會處理信號。但是它是一個多處理器系統(樹莓派),其他線程都以高優先級運行。他們可能是睡着了,但他們也可能會碰到硬件。 如果所有其他線程在

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    public class RegBoolMRSWRegister implements Register<Boolean> private boolean old; private SafeBoolMRSWRegister value; public void write(boolean x) { if (old != x) { valu

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    使用這樣 def execute_run(list_out): ... do something pool = ThreadPoolExecutor(6) for i in list1: for j in list2: pool.submit(myfunc, list_out) pool.join() 假設線程修改list_out一個代碼時,它們可以做

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    當我使用abaqus子程序讀取具有多個處理器(cpus)的文件時,出現錯誤,您能否幫我處理這個錯誤?感謝很多 我想從一個文件讀取變量,當使用一個cpu時,一切正常, 但是當使用多個cpus時,會出現錯誤,似乎每個cpu都重複相同的命令。 例如,以下是從中讀取數據的文件內容,文件名是data.dat文件 *材質ID,2,1 131000.000,8880.000,8180.000 0.324, 0

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    我正在處理數據(> 40MB)的大型文本文件,並且連續執行操作花費了大量時間。我決定使用python 3.5多處理器軟件包。當它工作時,它顯着更快,但我得到了不同的結果。 我在兩個系統上運行以下代碼,第一個是雙Xeon服務器,第二個是我的X1 Carbon thinkpad。兩者都運行ubuntu16.04和普通的python 3.5。 queue = Queue() cpus = cpu_co

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    我已閱讀,Linux內核是多線程的,並且可以存在於每個內核同時運行多個線程。在單個OS管理所有處理器/內核的SMP(對稱多處理)環境中,多線程如何實現? 內核線程是否會產生,每個線程都專門用於管理內核。如果是的話,這些內核線程何時創建?引導程序完成後,在引導程序處理器啓用應用程序處理器後立即在kern_init()中引導。 那麼每個內核都有自己的調度程序(由內核的內核線程實現)來管理所有內核線程共

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    任何人都可以解釋在Cluster Master將本地隊列合併到全局隊列後,HCLH鎖如何處理在本地羣集中創建的新節點?

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    我剛開始學習pthread API。我一直在使用不同的書籍和網站,並根據他們所報告的內容來判斷,pthread同步功能(例如涉及互斥鎖的功能)均可用於單處理器和多處理器環境。但是這些消息來源都沒有明確說明,所以我想知道是否確實是這種情況(當然我相信,我只是想100%確定)。因此,如果在不同的CPU上運行的兩個線程同時在同一個互斥鎖上調用鎖(例如pthread_mutex_lock()),那麼這個例

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    我正在開發FCFS調度程序算法。但它只適用於一個處理器。如何將任務分成6個處理器?我需要等待隊列,就緒隊列等 每個處理器應該獨立工作,如果一個處理器完成其任務,那麼它會採取下一步的任務,而無需等待所有的處理器來完成。 #include<stdio.h> int main() { int n,bt[20],wt[20],tat[20],avwt=0,avtat=0,i,j;

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    我目前正在爲操作系統的期末考試進行學習,而且我被一個早期考試中的(可能很容易)問題卡住了。問題是,我們在演講中從未有過這個話題,我不太確定我的教授想聽什麼......但幾乎在每次考試中他都會問這個問題! 「SMP系統的'可擴展性'是什麼意思?」 - >我知道什麼是SMP系統,但就是這樣。 最重要的是,他想知道什麼硬件(和軟件!)因素限制了SMP系統的可擴展性(一個關鍵詞足以作爲答案)。我的想法: