mutate

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    R：逐行dplyr ::使用函數獲取數據幀行並返回一個整數

    我想使用管道mutate語句使用自定義函數。我看起來有點類似SO post但徒勞無功。 說我有這樣一個數據幀（其中blob一些變量不涉及到具體的任務，而是整個數據的一部分）： df <- data.frame(exclude=c('B','B','D'), B=c(1,0,0), C=c(3,4,9), D=c(1,1,0), bl
    r dplyr row mutate 2017-05-30

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    mutate_at - 使用功能與MAP2

    我的目標是一個可以將每月的收入列轉換從澳元爲美元。爲了達到這個目標，我需要爲每個收入列應用不同的匯率。分析 數據： pacman::p_load(lubridate, purrr, dplyr) df1 <- data.frame( Date = seq(dmy("01/01/2017"), by = "day", length.out = 3), Customer
    r dplyr purrr mutate 2017-06-21

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    如何dplyr

    我與MLB Statcast數據工作在RStudio添加唯一標識符的數據幀利用「之間」功能，我試圖確定哪些投手利用好球區的每個部分最多。 Statcast給出了其中的球（從板中間的左/右的距離，腳，音高的，因爲它越過本壘）穿過頸部爲plate_x，並plate_z座標（高度當它穿過本壘板的正面時，以英尺爲單位）。 例dataframe： pitcher_name <- c('AJ Griffin'
    r dplyr mutate 2017-06-21

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    使用與發生變異

    循環這個腳本工作正常 F <- mutate(F, "1" = ifelse(dt == 1,1,0)) 不過，我想作一個循環，因爲我想將它應用到130個colums 我想這一點，但它返回一個額外列 for (i in 1:130) { F <- mutate(F, "i" = ifelse(dt == i, 1, 0)) } 任何人都可以幫忙嗎？
    r for-loop mutate 2017-05-23

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    在dplyr

    中結合標準和非標準評估我試圖在非標準和標準評估應結合的dplyr中執行任務，但找不到方便的解決方案。我想基於data.frame（需要可視化）的另一列以重新排序級別： df <- data.frame(A = c(1,2,5,4), B = c("A", "B", "C","D")) levels(df$B) df2 <- df %>% mutate(B = factor(B, levels
    r dataframe dplyr mutate 2017-05-26

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    Logstash mutate - 添加帶點不起作用的字段

    根據elastic convention，我們使用dot進行分組。 但是，當我嘗試在add_field中使用點時，它停止工作。 工作： mutate { add_field => {"foo" => "baz"} } 不工作： mutate { add_field => {"foo.bar" => "baz"} } 不工作： mutate { add_fi
    elasticsearch logstash elasticsearch-2.0 mutate 2017-05-28

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    伴我行，並在數據幀下一行有R

    操作我有一個數據幀是這樣的： A tibble: 693,748 x 10 Target Orbit CrossSectionalArea Elevation RAAN ObsType Observer StartTime StopTime Duration <fctr> <int> <fctr> <int> <int> <fctr> <fctr> <dt
    r dplyr mutate 2017-06-05

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    上dplyr複雜條件下發生變異

    的樣本數據： library(dplyr) id <- rep(LETTERS[1:5], each = 10) x <- round(runif(50, -500, 200), digits = 0) y <- round(runif(50, -700, 700), digits = 0) z <- round(runif(50, 250, 300), digits = 0) df
    r if-statement dplyr mutate 2017-06-12

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    dplyr：總和內連續發生變異

    library(dplyr) tib <- tibble(a = c(1,2,3)) 下按預期方式工作： tib %>% mutate(b = a^2, c = sqrt(b)) # A tibble: 3 x 3 a b c <dbl> <dbl> <dbl> 1 1 1 1 2 2 4 2 3 3 9 3 tib %>% mutat
    r sum dplyr mutate 2017-06-16

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    「選擇查詢等同物」中的R從一個數據幀和粘貼值選擇到第二框架相應

    我有兩個數據幀： temp <- data.frame( team1 = c("Chennai Super Kings","Deccan Chargers","Delhi Daredevils"), team2 = c("Mumbai Indians","Royal Challengers Bangalore","Gujarat Lions") ) teamdata <-
    r select dataframe mutate 2017-06-17
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