netezza

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我想從netezza databse獲取5 GB的數據並將其寫入本地驅動器。我試過以下： pd.concat([chunk for chunk in (pd.read_sql("""SELECT * FROM table""",conn,chunksize=10000))]).to_sql('table1',conn1) 這需要大量的時間，幾乎一天。任何人都可以建議一個替代方案來快速完成這個過

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如何在SQL中編寫拆分語句，如果開始和結束日期的月份不同，則會將記錄劃分爲2條記錄？

我有以下SQL代碼，如果'COV_PRD_STRT_DT'和'COV_PRD_END_DT'是不同的月份，我需要將行分成兩行。 WITH CTE AS (SELECT COV_PRD_STRT_DT,TO_DATE,COV_PRD_END_DT as MO_END_DT, case when dateadd (DAY,-DAY(DATEADD(MONTH,1, BF.COV_PRD_S

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行號（）訂單問題

如果事先已經問過這個特定的情況，但是我似乎無法讓這些訂單正確訂購（這可能是因爲盯着它太久）。我使用Netezza/Oracle，並在下面的數據集 - 我基本上需要order_num導致1,2,2,2,2,3,4（基本上分組Department和Desc1（desc1不是獨特的，因爲每年有不同的代碼，但我只對類型感興趣，而不是年份）。其他嘗試中，我試過： row_number（）over（part

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Netezza 7.2 UDF實例化方法被調用兩次

在我註冊Netezza UDF後，我有一個使用UDF的select語句。我發現UDF的實例化方法被調用兩次select語句。任何想法爲什麼？採樣選擇語句： select my_udf(somecolumn, 'some parm info') from evtest; 我會認爲UDF的實例化只會得到此選擇調用一次，但它的叫了兩聲，這令我感到困惑。感謝

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LEFT JOIN疏表到大表

我有這個樣子 Date ID Date ID Value 2017-01-01 1 2017-01-01 1 10.0 2017-01-01 2 2017-01-01 2 15.0 2017-01-01 3 2017-01-02 3 20.0 2017-01-01 4 2017-01-02 4 50.0 2017-01-02 1 2017-0

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需要查找和刪除Netezza中的重複記錄

我需要一個netezza查詢來刪除確切的重複記錄，並保留唯一的記錄。我們可以通過多少種方式刪除netezza中的重複項。在此先感謝。 RG

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如何在Netezza中找到給定日期的一週開始？

如何在Netezza中找到任何給定日期的開始一週？例如2017-10-17，開始日期爲2017-10-16星期一。在此先感謝！

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根據同一選擇查詢中的另一個值選擇合併值？

對不起，措辭不當的問題，但我使用下面的查詢鞏固客戶記錄： select customer_key ,FIRST_VALUE(name IGNORE NULLS) OVER(PARTITION BY customer_key ORDER BY last_updated_date desc ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLO

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k均值實現混合變量在數據庫級

我有不同的數據類型的列（如列：產品編號，名稱，大小，顏色，等級，部門等）的表，因爲不是所有列是數字的，我怎麼能聚集同類產品一起。數據位於Netezza中，爲了快速處理，我只想在數據量巨大時（大約200萬行）在數據庫端執行此操作。我試圖在R中實現Gower的相似性，但它需要很長時間。有沒有我可以在netezza上使用的UDF？ dput（頭（PROD））結構（列表（Product_key = C

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向數字YMD格式添加月份的有效方法？

我目前正在忙於一些SQL（在Netezza和HiveQL中）。我們公司經常使用數字字段作爲日期（例如，日期爲20150602，月份爲20160400）。我需要6個月添加到這些日期之一，通常我會做： cast(to_char(add_months(to_date(A.date,'yyyyMMdd'),6),'yyyyMMdd') as int) 雖然這不是漂亮，它的工作原理，我不知道任何短或更