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如何查找單詞變體的特徵（使用SimpleNLG）？

我的想法是，給出單詞變體和另一個單詞的基本形式，從基本形式的單詞變體中重現這些特徵。 我已經能夠從一個基本形式給出一組特徵產生單詞變體，我的問題在於從原始單詞變體中收集這些特徵。 到目前爲止，我的解決方法是使用Stanford Parser並過濾單詞變體的POS標籤，從而恢復一些（但不是大多數）功能。然後使用SimpleNLG，我可以創建新的單詞變體。 也歡迎提供這些功能的任何其他Java工具或庫

java nlp nlg 2016-05-20

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從關鍵詞中生成句子。每個關鍵詞都有相關詞組的袋子

我正在進行自然語言生成項目。現在我有一些關鍵字，我正在嘗試生成模式爲Subject +動詞+賓語的句子。當我給主題包，動詞包和對象包時，有沒有工具或包或圖書館來獲取句子？ 例子： subject = [老師，學生] 動詞= [教] object = [書籍] 答案：老師從書本上教學生。

python nlp nlg 2016-04-20

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斯坦福解析器：可以將依賴關係轉換爲解析樹嗎？

有沒有辦法從依賴到去： nmod:poss(dog-2, My-1) nsubj(likes-4, dog-2) advmod(likes-4, also-3) root(ROOT-0, likes-4) xcomp(likes-4, eating-5) dobj(eating-5, sausage-6) 到相應的解析樹？ (ROOT (S (NP (PRP$ M

nlp stanford-nlp nlg 2017-04-04

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將複數名詞轉換爲單數

這是使用SimpleNLG Java API完成的 我想將「精靈」轉換爲精靈。下面的代碼從單數轉換爲複數，如何修改將其從複數轉換爲單數？ final XMLLexicon xmlLexicon = new XMLLexicon(); final WordElement word = xmlLexicon.getWord("elves", LexicalCategory.NOUN); final

java nlp nlg 2016-11-06

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自然語言生成 - 如何超越模板

我們已經構建了一個系統，可以分析一些數據並以簡單英語輸出一些結果（即無圖表等）。目前的實施依賴於大量的模板和一些隨機化，以儘可能多的文本。 我們希望切換到更高級的東西，希望生成的文本重複性更低，聽起來更少機器人。我在谷歌上搜索了很多，但我找不到具體的東西。有任何想法嗎？ 編輯：提供給NLG機制的數據是JSON格式。這裏是一個關於網站分析數據的例子。 json文件可能包含一個度量指標（例如訪問量），

text nlp nlg 2017-05-24

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