nls

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    R中的nls.lm模型擬合「錯誤：未使用的參數」

    我試圖使用minpack.lm中的nls.lm函數來適應非線性模型對心理物理實驗的某些數據。 我已經搜索過了，找不到很多關於軟件包的信息，所以基本上已經複製了nls.lm幫助頁面上給出的示例格式。不幸的是我的腳本仍然失敗運行和R拋出了這個錯誤： Error in fn(par, ...) : unused argument (observed = c(0.1429, 0.2857, 0.375,
    r nls model-fitting 2015-05-01

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    配件與GGPLOT2一個NLS - 類型的錯誤對象「符號」是不是subsettable

    我試圖做一個NLS適合與下列數據ggplot： df <- data.frame(t = 0:30, m = c(125.000000, 100.248858, 70.000000, 83.470795, 100.000000, 65.907870, 66.533715, 53.588087, 61.332351, 43.927435, 40.295448, 44.713459, 32.53314
    r ggplot2 curve-fitting data-fitting nls 2014-12-05

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    R語言，非線性模型公式預測

    我用一組數據（x，y）擬合指數公式。那麼我想從公式中計算出x值超出實際數據集的y值。它不起作用，總是打印實際x值的y值。這是代碼。我做錯了什麼？什麼是我的任務的解決方案有R語言： data <- data.frame(x=seq(1,69), y=othertable[1:69, 2]) nlsxypw <- nls(data$y ~ a*data$x^b, col2_60, start=lis
    r predict nls 2014-09-04

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    PROC NLIN從SAS到R

    我目前已經分配了一個工作，我需要將SAS代碼翻譯爲R.我已經能夠成功完成80％的工作，現在我被卡在PROC NLIN所在的部分用過的。從我讀到的內容來看，PROC NLIN用於擬合非線性模型，我不確定代碼是否真的在做這件事，因此，如何在R中做到這一點。代碼如下 - proc nlin data=ds1 outest=estout; parms ET= 0 f= 10.68; E= f-
    r sas proc nls nonlinear-functions 2014-09-10

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    R：故障嵌合用NLS 4-參數曲線L型

    我的數據集： mydata<-structure(list(t = c(0.208333333, 0.208333333, 0.208333333, 0.208333333, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 14, 14, 14, 14, 15, 15, 15, 15, 16, 16, 16, 16, 0.208333333, 0.208333333, 0.208333333,
    r curve-fitting nls 2014-09-11

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    NLS - 會聚誤差

    對於這個數據集： dat = structure(list(x = c(5L, 5L, 5L, 5L, 10L, 10L, 10L, 10L, 15L, 15L, 15L, 15L, 17L, 17L, 17L, 17L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 22L, 22L, 22L, 22L, 24L, 24L, 24L, 24L, 25L, 2
    r nls convergence 2014-10-31

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    wrapnls：錯誤：在初始參數估計時的奇異梯度矩陣

    我創建了一個循環來讓參與者（每個參與者有6個數據點）將非線性模型擬合到六個數據點。第一個模型是單參數模型。這個模型的代碼很好用。時間變量已定義。參與者變量是id變量。數據是長形式的（每個參與者的每個數據點一行）。 這裏是1個參數的循環代碼的工作原理： 1_p_model <- dlply(discounting_long, .(Participant), function(discounting_
    r nls 2015-04-01

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    使用nlsLM時，有沒有辦法模仿nls nls.control（warnOnly = TRUE）？

    我正在擬合大量（1000s）數據曲線的非線性模型。我預計該模型不適合某些曲線，因此在通過數據集時，我想忽略那些nls返回錯誤並繼續的情況。基本的nls函數提供了使用nls.control傳遞的warnOnly = TRUE參數的方法。我也想嘗試minpack.lm包中的nlsLM函數。但是，似乎即使nlsLM的參數列表與nls的參數列表相同，warnOnly =參數也不可用。當nlsLM遇到錯誤時
    r runtime-error nls 2015-02-11

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    nls2擬合R（取回計算值）

    我正在使用nls2包進行擬合。擬合是正確的，但我如何才能找回預測變量的計算值？ 的公式： fit <- nls2(Trans ~ t - (h * W^2/((WLn - x0)^2 + W^2)), data = siteData, start = list(t=0.6, h=0.5, x0=830, W=100), algorithm = "port",
    r statistics nls non-linear-regression 2015-01-07

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    將nls與分組數據擬合R

    我試圖將一個非線性模型擬合到整個賽季中幾個地塊上收集的一系列測量數據中。以下是來自較大數據集的子樣本。 數據： dput（nee.example） 結構（列表（儒略= C（159L，159L，159L，159L，159L，159L，159L ，159L，159L，159L，159L，159L，159L ，159L，169L，169L，169L， 169L，169L，169L，169L，169L，1
    r nls 2015-01-11
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