nls

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我正在嘗試適應一些劑量反應數據的乙狀結腸。當我在ggplot之外使用nls時，它工作正常。當我使用它裏面geom_smooth，它引發以下錯誤： Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env) : Missing value or an infinity produced when evaluating the model 的樣本

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在nls中使用「預測」

我有USGS國家水資源數據網站的數據。我目前正在試圖繪製曲線並擬合數據，以用於預測數據集內所採取的不同測量（溶解氧，pH，計量器高度和溫度），這些都與放電率有關。我使用了「nls」命令，並且我正在使用方程式書來查找使用哪條曲線...對於這個例子，我特別使用了舒馬赫方程（本書第48頁）。找到鏈接數據：曲線書：我以前http://www.for.gov.bc.ca/hfd/pubs/docs/bi

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Stat_function範圍截斷

我想用ggplot2來繪製一些數據並擬合非線性曲線。我想用我已經定義的nls對象使用stat_function，但結果會產生截斷曲線。我已經看過下面的頁面，但到目前爲止，我還沒有找到一個解決方案： R - ggplot2 extrapolated regression lines in linear region Plotting a large number of custom function

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如何計算擬合R的圓的預測間隔

我想用公式>r²=（x-h）2 +（y-k）2來計算半徑的預測間隔。圓的半徑，x，y，是高斯座標，h，k，標記擬合圓的中心。 # data x <- c(1,2.2,1,2.5,1.5,0.5,1.7) y <- c(1,1,3,2.5,4,1.7,0.8) # using nls.lm from minpack.lm (minimising the sum of squared resid

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R：我的數據集的函數「nls」出錯

我有氣候壓力值和測量壓力站的高度的數據。我想爲他們擬合一個指數模型。數據是這樣的： x [1] 539 575 1320 438 1840 496 316 552 325 386 1599 1073 556 1029 1661 [16] 2472 1594 1197 910 1035 596 646 420 516 1980 1045 2287 440 419 1611 [31] 577 3

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R nls奇異梯度

我試過搜索關於此主題的其他主題，但沒有一個修復程序正在爲我工作。我有一個自然實驗的結果，我想顯示符合指數分佈的事件的連續出現次數。我的R外殼粘貼在以下 f <- function(x,a,b) {a * exp(b * x)} > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 [26] 26

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道場1.9構建 'multipleDefine' 錯誤而載入區域

我的道場應用程序中斷建設，加載應用程序時，拋出 'multipleDefine'，給這個錯誤後： Error {src: "dojoLoader", info: Object} 消息：multipleDefine info: Object {pid: "dojo", mid: "dojo/nls/dojo_en-us", pack: Object, url: "dojo/nls/dojo_en-u

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做一個非線性最小二乘（NLS）適合正弦模型

我想，以適應下面的函數來我的數據： F（X）= OFFSET +振幅罪（頻率 T +階段），或根據Wikipedia：F（X）= C +阿爾法罪（σ- T + PHI）我的數據被存儲在一個文件中的兩列，並且我通過下面的步驟導入它們： data<-read.table("C:/PATH/data.txt", header = FALSE, sep = "\t") 和由下將它們轉換： minV

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NLS當數據是一個令人費解的光譜（變量變量個數）

我有一個看起來像多重的一個繪製時，一些光譜數據： http://journals.prous.com/journals/dof/19982303/html/df230301/images/keiferf3.gif 它是如何在圖像中看到，所有的峯彼此之間真的很近，所以我想利用NLS功能做一些反褶積，就像是之前（R: Fitting Gaussian peaks to density plot dat

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如何獲得一週的第一天，取決於NLS

我想獲得一週中第一天的日期，但我希望它依賴於NLS參數。說，當我在美國運行它應該給我星期日日期，但在土耳其它應該給我星期一.. select trunc(to_date(sysdate,'dd-mm-yy'),'iw')from dual; 我怎樣才能使它依賴？