nnet

1熱度

1回答

我試圖使用nnet庫從我的訓練數據創建多項邏輯迴歸模型，以查看是否可以使用它來預測我的測試數據。 library(nnet) folder <- "C:/***/" trainingfile <- "training-set.txt" testfile <- "test-set.txt" train <- read.table(paste(folder, trainingfile, s

0熱度

2回答

如何使用Rminer和nnet

我是R中的新程序員，我正在寫我的論文來訓練神經網絡。首先，我使用rminer進行數據挖掘，之後使用nnet進行培訓。現在我不知道哪個函數用於在訓練集和驗證集中劃分數據集，因此使用k-fold交叉驗證，並且在使用nnet之後分別使用這些函數。對不起，我的英語。在此先感謝

4熱度

2回答

使用單個命令運行帶有不同參數的函數列表

我期待在相同數據上測試不同迴歸/分類算法（即svm，nnet，rpart，randomForest，naiveBayes等）的結果，以查看哪些效果更好。但我需要讓我的代碼儘可能簡短和乾淨。爲了測試所有的算法，我想用包multicore單mclapply()調用運行它們： invisible(lapply(c("party","nnet","caret","klaR","randomForest",

2熱度

1回答

MuMin與具有3個級別響應變量的multinom（nnet）對象的兼容性不佳？

當試圖在函數multinom（包nnet）產生的對象上嘗試使用MuMin包的函數model.avg時，我遇到問題。儘管手冊列表爲multinom兼容，但model.avg函數並不像我期望的那樣返回解釋變量的模型平均係數。我知道問題不存在，當multinom響應變量爲2級別，所以我想它取決於生成的多項式對象的結構。但是，我不知道如何解決這個問題。下面是一個例子代碼，其中函數model.avg按