non-deterministic

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    我有如下表: CREATE TABLE Portfolio.DailyStats ( Date date NOT NULL PRIMARY KEY, NAV int NOT NULL, SP500 decimal(8,4) NULL, R2K decimal(8,4) NULL, NetExp decimal(8,4) NULL, GrossExp decimal(8,4) NULL,

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    研究經紀人必須工作的環境,我必須講述它的決定論。 的環境是確定的,如果下一個狀態是先前狀態的完美 預見給出的知識和代理人的 行動 否則它的不確定性。 我的問題是:如果我知道下一個狀態是我可以計算的幾個狀態之一,但是我無法確切知道哪個狀態?它還是非確定性的嗎?或者它是一種不同類型的決定論?

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    我想用SQL Server創建一個確定性函數,這樣我就可以爲調用此函數的視圖創建一個索引。該函數獲取一個列名稱並將該月的結尾作爲日期時間返回。例如,201701到20170131。 你能幫我把它轉換成確定性函數嗎? CREATE FUNCTION dbo.ufnGetFiscalPeriodEndDate (@FiscalPeriod VARCHAR(10)) RETURNS DATE WI

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    我有NFA是這樣的: enter image description here ,問題是: 的是ε,和空集,這NFA的語言?

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    我試圖在Haskell中經常使用的Coq中對非確定性(比MonadPlus和常用列表天真少)進行建模的不太樸素的monadic編碼;例如列表的編碼看起來像 data List m a = Nil | Cons (m a) (m (List m a)) 而在Coq中的相應定義如下所示。 Inductive List (M: Type -> Type) (A: Type) := Nil:

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    在介紹計算書的理論,語言狀態圖給出: 我知道有可能是替代圖,但我懷疑的解決方案,我發現可能是錯誤的,這是比原來的稍有不同: 我希望我的解決方案的任何計數器輸入。

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    我正在嘗試在T-SQL中使用LAG來計算一些滯後功能。當LAG reference page說這個函數是非確定性的時候,我有點擔心。 reference page on function determinism表示「在查詢中指定ORDER BY子句不會改變該查詢中使用的函數的確定性」。但是,我不明白爲什麼LAG會在相同條件下返回不同的結果。如果是這樣,爲什麼人們會使用它?也許我沒有正確解釋「決定論

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    函數glmer會在不同的機器上產生不同的結果嗎?機器中的硬件有很大不同,雖然都運行相同的操作系統,R和包版本(事實證明這實際上並非如此)。 該公式具有分組二項式響應變量和22個連續固定效應,它們都在相同的比例尺和幾個隨機效應,這些是字符串,我正在使用鏈接函數logit。 cbind(ill, not_ill) ~ 0 + fix1 + fix2 + ... + fix22 + (1|id/regi

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    我意識到,我的模型最終每次訓練時都會有所不同,即使我將TensorFlow隨機種子保持不變。 我證實: 初始化是確定性的;在第一次更新之前權重是相同的。 輸入是確定性的。事實上,包括損失在內的各種正向計算在第一批中是相同的。 第一批次的梯度是不同的。具體來說,我在比較tf.gradients(loss, train_variables)的輸出。雖然loss和train_variables具有相同的

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    繪製雙磁帶非決定性圖靈機M的圖表,決定語言 L = {w∈Σ* | W =üüü∈Σ*} 如果我能得到幫助解釋步驟如何構建NDTM(語言),我相信我能畫出圖,但我不可能拿出一個答案.. 謝謝