nse

1熱度

1回答

我懷疑這是一個處理NSE的問題。但爲什麼這兩種方法不起作用，我怎麼才能讓他們工作。 temp1 <- function(x){ iris %>% ggplot(aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) + geom_point() + facet_wrap(as.formula(paste("~", x))) } walk('Spe

4熱度

2回答

爲什麼在group_by（）而不是filter（）中工作？

我正在構建一個函數，我將基於一個字符串操縱數據框架。在函數，我將建立一個列名作爲從字符串並用它來操縱數據幀，這樣的事情： library(dplyr) orig_df <- data_frame( id = 1:3 , amt = c(100, 200, 300) , anyA = c(T,F,T) , othercol = c(F,F,T) )

1熱度

1回答

在dplyr中使用參數作爲列名

我很努力地使用參數並直接從數據框中引用列名稱。請幫我糾正第二個函數返回相同的結果作爲第一 install.packages("dplyr", version = "0.5.0")` library(dplyr) df <- data.frame(year = 2010:2015, GVA = 1:6) f <- function(df) { df %>% mutate(

0熱度

1回答

在dplyr :: case_when中使用NSE

我讀過Programming with dplyr文檔，並試圖編寫一個圍繞case_when()函數的簡單函數。 library(dplyr) data_test <- data.frame( a = rep(c("a", "b", "c"), each = 5), b = rnorm(15) ) fun_test <- function(df, var1, var2)

3熱度

2回答

R對象的名稱通過多個函數進行

與我閱讀的Hadley's advice on building S3 objects一致，我使用了一個輔助函數，一個構造函數和一個驗證函數。一個簡單的可重複的例子： test_object <- function(x, y, z) { new_test_object(x, y, z) } new_test_object <- function(x, y, z) { st

1熱度

1回答

dplyr :: mutate unquote RHS

我在想如何正確UQ字符串在dplyr方法如mutate方法創建在RHS上的變量名稱。見我在評論這個MWE的wilcox.test部分得到了錯誤的信息： require(dplyr) dfMain <- data.frame( base = c(rep('A', 5), rep('B', 5)), id = letters[1:10], q0 = rnorm(10)

0熱度

1回答

dplyr中基於字符串的過濾-NSE

我想在我的數據上使用dplyr的新NSE符號（版本> = 0.6）作爲動態filter。比方說，我有以下的虛擬數據集： df = data_frame(x = 1:10, y = 10:1, z = 10 * runif(10)) 如果現在我要當數值大於5，我知道更大的過濾列tofilter = "x"我可以這樣做： df %>% filter((!!rlang::sym(tofil

0熱度

2回答

dplyr NSE - 如何傳遞列名來改變函數調用？

我想在變量中指定的列上使用gsub參數對數據框的列進行變異，但我正在努力處理非標準的評估。在這個玩具的例子中，我想在我的gsub調用中使用columns[[1]]和columns[[2]]而不是.$name_A和.$name_B。我可以，還是需要重新考慮我的方法？ library(tidyverse) test_df <- tibble(name_A = c("asdf",

0熱度

2回答

混合點和命名參數的函數調用的AES GGPLOT2

我試圖創建ggplot周圍的包裝，讓我增加一些美感，如x變量或顏色，但總是prefills y，ymin和ymax不必工作帶有引用的變量名稱。由於GGPLOT2不能用整潔的評價我都用NSE在這一點，但我堅持，信息我能找到here和here和檢查的一些功能讓我嘗試之類的東西unlist(...)與match.call()工作。但他們只會拋出不同的錯誤。在下面的功能我基本上希望能夠調用ci_plo

3熱度

2回答

在dplyr 0.7+函數中重命名

我很難在使用dplyr的函數中重命名列。我已經在非標準評估和使用enquo上找到有用的帖子（例如，http://dplyr.tidyverse.org/articles/programming.html和Changing names of resulting variables in custom dplyr function）。最終目標是使用該函數來彙總每個組，然後將列重命名爲比原始變量名稱更有