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    在Pytesseract的以下代碼中遇到此錯誤代碼的問題。從PIL進口的ImageFilter (Python的3.6.1,Mac OSX版) 進口pytesseract 導入請求 從PIL進口圖片 從IO導入StringIO的,BytesIO def process_image(url): image = _get_image(url) image.filter(ImageF

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    我已經能夠成功使用USPS API創建運輸標籤。返回的XML給了我一個傳遞確認號碼,但它不返回跟蹤號碼。追蹤號碼是我真正需要的。我已經使用(https://www.usps.com/business/web-tools-apis/delivery-confirmation-domestic-shipping-label-api.pdf)作爲我如何成功創建標籤的基礎,但沒有提到如何獲取跟蹤編號。 跟

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    所以我試圖從圖像中提取文本。而且由於圖像的質量和尺寸不好,它會給出不準確的結果。我用PIL嘗試了一些增強功能和其他東西,但這隻會加劇圖像的質量。 有人可以在圖像中提出一些增強來獲得更好的結果。圖像的幾個例子:

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    我需要捕獲圖像的字符,所以我使用TextRecognizer。下面 TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(mActivity.getGalleryApplication().getAndroidContext()).build(); if (!textRecognizer.isOperational()) {

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    我面臨着一個令人困惑的問題,嘗試下載圖像並打開它與BytesIO,以從中提取文本使用PIL & pytesseract。 >>> response = requests.get('http://abc/images/im.jpg') >>> img = Image.open(BytesIO(response.content)) >>> img <PIL.JpegImagePlugin.Jpe

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    我使用Google Vision OCR通過​​PHP語言從圖像中獲取文本。 當我用了很長時間。我得到以下錯誤: array(1) { ["error"]=> array(4) { ["code"]=> int(403) ["message"]=> string(53) "Requests from IP address ..... ar

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    我正在嘗試讀取帶有掃描文檔圖像的PDF文件。 Aspire OCR給我這個文本作爲OCR的輸出。 <error: failed to read pdf. error code: ÿ>

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    我很好奇我如何能夠更可靠地識別價值和撲克牌圖像的套裝。這裏有兩個例子: 有可能是在圖像的一些噪音,但我有一個大的數據集,我可以使用訓練圖像的(大約10K的PNG文件,包括所有值&套) 。 如果我使用哈希方法進行已知精確匹配,我可以可靠地識別手動分類的圖像。但是由於我基於內容對圖像進行散列處理,因此最輕微的噪聲會改變散列並導致圖像被視爲未知。這正是我期望通過進一步自動化可靠解決的問題。 我一直在檢討

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    我剛剛從http://tess4j.sourceforge.net/下載了Tess4J,並將其導入到netbeans中。我正在follwoing this url我遵循每一步正確,但是當我試圖執行我得到以下錯誤。 錯誤: Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: The specified module could not

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    我希望能夠建立OCR刮應用它能夠: 自動檢測,當預定的軟件是我們的計算機上運行(軟件的例子中,我們需要報廢:網頁瀏覽器,或任何軟件窗口,如單詞,媒體播放器,簡報,遊戲軟件或其他......)。它應該能夠檢測到此窗口在用戶的屏幕中移動並按照它進行操作。有時窗口可以暫時隱藏或重疊掃描窗口:我們的掃描儀必須能夠處理這些情況,即使在這種情況下也能繼續掃描。 當它檢測到一個預定的軟件正在運行時,它應該自動打