ocr

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    我下載的Tesseract參照本網站 (https://www.howtoforge.com/tutorial/tesseract-ocr-installation-and-usage-on-ubuntu-16-04/) 和執行的Tesseract,但沒有奏效。它顯示此錯誤消息: Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable i

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    我正在測試通過圖像預處理中使用的不同過濾器可以提高Tesseract OCR識別結果的多少。但是爲了做到這一點,我需要知道什麼類型的過濾Tesseract自己使用。通過查看結果很可能只有類型的過濾轉換爲灰度,然後應用二進制閾值。 有誰知道使用什麼類型的過濾器或在哪裏可以找到這種信息?

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    是否有任何方法將訓練數據包含到tesseract ios庫中? 本指南 http://michaeljaylissner.com/posts/2012/02/11/adding-new-fonts-to-tesseract-3-ocr-engine/ 不會導致任何地方與回購我目前使用 https://github.com/gali8/Tesseract-OCR-iOS 我需要知道如何將訓練後的數據

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    我正在嘗試編寫一個程序,用於從墓碑照片中讀取和解析文本。下面是一些例子: https://findagrave.com/cgi-bin/fg.cgi?page=pv&GRid=95677882&PIpi=119345577 https://findagrave.com/cgi-bin/fg.cgi?page=pv&GRid=168866567&PIpi=144848933 正如你所看到的,文本清晰

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    我想閱讀下面的圖片: try: import Image except ImportError: from PIL import Image import pytesseract as tes results = tes.image_to_string(Image.open('./test.png'),boxes=True) print(results) 這裏是結

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    由於iOS上的Google雲端平臺願景目前僅支持人臉識別。 它是iOS上使用谷歌雲平臺api光學字符識別(OCR)的另一種方式嗎? 最良好的祝願, 大衛

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    我目前正在教Tesseract v3.02以識別英國駕駛執照卡。我正在使用QT Box Editor生成.box文件,因此我可以「訓練」tesseract來識別這些文檔的字體和佈局。所以我想問一個問題:我是不是每封信都要仔細剪裁,或者最好是給它,比如一個1px的填充全面?

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    我正在開發一個接受圖像(照片)作爲用戶輸入的項目,使用命令行Tesseract-OCR在其上執行OCR,將結果存儲在文本文件中作爲「輸入.txt「,然後使用java程序對此文件執行停止詞刪除。所有這些都應該在碼頭集裝箱內完成。我已經在其中安裝了Tesseract OCR來創建碼頭圖像。我有StopWord-Removal Java代碼。 在我的項目,我已經安裝主機操作系統的目錄內碼頭工人形象「/作

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    使用GIT代碼,我們從圖像中提取文本。但是發現很少的挑戰 轉換過程中很少有字符被遺漏,大部分是缺少的字符在開始。 實施例:當狀態In Progress被提取,僅n Progress被寫入到文件中。 如果狀態是Assigned它被提取爲ssigned僅 有一個在一定的文本 當提取事件數INC123456789,在轉換的額外空間它被寫入的文件爲INC1234 56789 在某些情況下,字符本身改變 樣

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    我正在開發OCR項目,並且正處於培訓階段,因此我的目標是讓我的程序檢測圖像中的字符並將其分類。 問題是我不能用Ñ獲得它,因爲它是由兩個對象(N和棒)組成的。 您是否知道是否有任何方法將它歸類爲單個對象? 下面是程序: #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/im