opencl

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我編程OpenCL通過在Ubuntu 16.04.3 64位上的pyopenCL，在Nvidia的Tesla K10.G2.8GB上的。到目前爲止，只要我沒有在我的OpenCL內核中包含頭文件，任何東西都可以平穩運行。一旦，因爲我把#include <stdlib.h>我的頭文件的頂部，我的OpenCL內核的編譯失敗與不同的文件丟失，在他們之中是 gnu/stubs-32.h sys/cde

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單一來源的C++編程模型？

單源C++編程模型的意義是什麼。我最近才瞭解SYCL，人們將其描述爲與OPENCL相關的單源C++編程模型。我非常感謝那些描述SYCL是什麼的答案。以及它如何工作？謝謝你們！

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OpenCL：讀出Nvidia顯卡硬件上的可用內存（OpenGL Extension？，Cuda Runtime？）

我在OpenCL中實現了一個複雜的算法，但是我在NVidia硬件上遇到了一個問題。當我的算法被多次並行調用時，NVidia GPU上的內存不足，隨機線程的執行可能會因MemoryAllocation錯誤而停止（我曾試圖在https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1019997/cuda-programming-and-performance/how-to-h

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OpenCl簡單不成功優化

我正在學習在python中使用opencl，我想優化一個函數。我瞭解到，這可以通過將全局內存存儲在本地內存中來完成。然而，它不應該像它應該那樣工作，持續時間是其兩倍。這做得好嗎？我可以更優化此代碼嗎？ __kernel void sumOP( __global float *input, __global float *weights, int layer_si

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在ubuntu上安裝OpenCL for AMD 16.04

我想使用OpenCL爲我的項目進行一些GPU計算。但是我在安裝時遇到了一些麻煩。首先，我不知道如何安裝相應的驅動程序爲我的顯卡 00：01.0 VGA兼容控制器：高級微設備公司[AMD/ATI]穆林斯[R2的Radeon圖形] 有幾個論壇上的信息，沒有正式的驅動程序的amd卡。那我該如何處理呢？有人可以告訴我該怎麼辦嗎？據說，這個網站https://launchpad.net/~oibaf

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它有32位版本的OpenCL（任何供應商）的Linux？

繞過明顯的「爲什麼??」，有誰知道從Nvidia或英特爾的任何32位版本的OPENCL for Ubuntu？我看了，但我最近找不到任何東西。他們最終只跳到了64位嗎？感謝，保羅

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在OpenCL中減少的最佳做法是什麼？

想象一下使用關聯屬性的二元運算（讓它命名爲「+」）。當你可以計算並行a1 + a2 + a3 + a4 + ...，第一計算 b1 = a1 + a2 b2 = a3 + a4 然後 c1 = b1 + b2 c2 = b3 + b4 然後做同樣的事情上一步的結果，依此類推，直到還剩下一個元素。我在學習OpenCL並嘗試實現這種方法來總結數組中的所有元素。我是這個技術的全新手，所以這

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OpenCL，管理來自主機的設備緩衝區指針？

我正在嘗試使用OpenCL在CUDA中編寫的代碼在Altera FPGA上運行。我有問題回讀應該在緩衝區中的數據。我使用與CUDA版本相同的結構，只有不同的是cudaMalloc可以爲所有類型的指針分配內存，而對於clCreateBuffer我必須使用cl_mem。我的代碼如下所示： cl_mem d_buffer=clCreateBuffer(...); //CUDA version: //

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CLION for OpenCL中的Visual C++

我有一個Visual C++的程序，我想在CLion上進一步開發。我已經設法使它編譯得很好，但代碼見解仍然在一堆事情上顯示錯誤。其中最重要的是某些類型定義不能正確解析。我已經跟蹤他們通過從AMD的OpenCL SDK原來的定義，但這些定義有誤：據我所知，這些問題是它認爲它的定義__int8類型。我相信__int8和其他應該在Microsoft Visual Studio中定義，但我不知道如何使用

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這應該給出一個錯誤，如果是的話，如何檢查它？（OpenCL的）

我學習，使強大的代碼OpenCL和麪臨着以下內核代碼： string kernel_code = " void kernel simple_add(global const int *A, " " global const int *B, " " global int *C, int n) { " " " " int index = get_gl