opencl

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我想在一個i.mx6平臺上使用OpenCL來改進bayer到rgb的轉換。我正在使用the OpenCL Shader進行轉換。我期待的OpenCL版本將比OpenCV的cvtColor bayer到rgb轉換（它使用for循環）更快。但事實證明，OpenCL版本比OpenCV的基於CPU的轉換慢得多。 OpenCV的：28.3 FPS爲1280 * 960的圖像的OpenCL：7.15 FPS

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各種OpenCL鍋爐板類型是否可以安全複製？

我對「cl_mem」或「cl_context」等各種類型的底層類型有點困惑。通過opencl頭文件，看起來好像它們實際上是結構實例指針，這會使它們安全地複製，但據我所知，它們沒有任何可以訪問的成員。或 - >運營商。從本質上講，它們在將它們傳入函數參數或將它們推入矢量等時是否安全？

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OpenCL.jl CL_PLATFORM_NOT_FOUND_KHR

本週我遇到了一個非常流行的錯誤：CL_PLATFORM_NOT_FOUND_KHR使用OpenCL.jl。但谷歌沒有發現有助於克服它。我試過完全重新安裝CUDA，使用不同版本的驅動程序等。奇怪的是：deviceQuery CUDA工具按預期工作，而julia有錯誤。

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我可以在OpenCL中使用cuDNN嗎

我想安裝caffe，我想知道是否可以在AMD/OpenCL上使用cuDNN。因爲我的顯卡是AMD https://github.com/BVLC/caffe/tree/opencl

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有效地從私有內存複製到本地內存

我想將私有數據塊有效地複製到本地內存。每個工作項目需要複製3個字節的本地存儲器，所以目前我做的： __kernel void apply(__local uchar* lmem) { int offset = ...; uchar data[3] = {1,2,3}; // just an example, is passed as an argument in fact

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在OpenCL中設置__local浮點數

我試圖設置新的__local浮點數，但當我將float的大小作爲參數傳遞時出現錯誤。此代碼給出錯誤： int TILE_DIM = get_local_size(0)*get_local_size(1); //local size __local float buffer[TILE_DIM]; 此代碼不： int TILE_DIM = get_local_size(0)*get_local

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檢查並行BLAS例程的結果

我在OpenCL中實現了一些並行BLAS例程。爲了檢查內核是否正確，我也以一種天真的方式實現了相同的例程。在執行內核之後，我將內核結果與樸素實現的結果進行比較。據我所知，我無法將float的值與==進行比較。因此，我計算兩個floats的絕對差異並檢查它是否超出限制。我已閱讀this article，其中描述了其他幾種比較floats的方法。然而，我的問題是，我不確定用於比較floats的限制。

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OpenCL是共享的，分佈式的還是混合的內存系統

我很難理解OpenCL特別是OpenCL 2.0+是共享的，分佈式的還是分佈式的共享內存架構，尤其是與具有許多OpenCL的計算機設備在同一臺PC上。特別是，我可以看到它是一個共享內存系統，它們都可以訪問全局內存，但是他們的計算單元具有類似網絡的特點，這讓我懷疑它是否可以經典地歸類爲分佈式共享內存架構

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OpenCL read_imagef precision

我正在試圖放大圖像254倍。 read_imagef返回的結果不是線性的，而是樓梯 - 我觀察每15點跳躍一次。採樣器的精度是多少？輸入是9個值，輸出是2304個值。從輸出摘錄： x read_imagef 120 120 121 120.9375 122 121.875 123 122.8125 124 123.75 125 124.6875 126 125.625 127

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在OpenCV中

的OpenCL的-Implemantation使用語法/函數我試着去了解OpenCV的範圍內使用OpenCL的，但我不明白：這是一個例子Codepart從orb.cpp其中名爲ORB_HarrisResponses內核位於orb.cl創建（propably）： ocl::Kernel hr_ker("ORB_HarrisResponses", ocl::features2d::orb_oclsr