outliers

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    如何消除定價數據中的異常值？

    我目前正在從事交易卡遊戲（TCG）定價應用程序。其工作是收集來自不同供應商的數據，並使用該數據確定任何給定卡的市場價格。舉例來說，讓我們考慮一張理論卡X. 根據銷售它的供應商，X具有各種值。下面是其值的數組： [1.00, 1.10, 1.05, 0.95, 2.00, 0.10] 這些值是指其美元（$）值。 從我作爲這個市場的客戶的經驗來看，我假設定價數據是正態分佈。定價數據往往傾向於一個價格，
    algorithm statistics outliers 2017-04-03

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    替換每個組的異常值

    根據組變量，我試圖使用by函數來替換數據幀中多個變量的異常值。 以下是我的努力。但是，我收到一個錯誤。 # R code: library(tidyverse) library(dplyr) # outlier function definition my_outlier <- function(x){ stats <- boxplot.stats(unlist(x)) outlier
    r outliers 2017-02-13

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    Arduino的平均溫度

    我有一個由Sparkfun測量溫度的Arduino溫度計。這非常精確，但我需要更多的平均水平。 我正在使用的代碼是直接從Sparkfun（https://learn.sparkfun.com/tutorials/sik-experiment-guide-for-arduino---v32/experiment-7-reading-a-temperature-sensor） const int te
    arduino average outliers 2017-01-03

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    什麼是用於上下文數據的簡單異常值檢測算法？

    我正在尋找一種簡單的異常值檢測技術，可以幫助我擺脫數據集中的異常值。 我有200萬個採樣是從3000個正弦週期獲得的局部放電測量。這意味着測量設備即使在一個週期內的微小變化範圍內也能夠測量必要的數據。所以我的數據是測量從一個正弦波應用到絕緣隨着時間的推移，並記錄他們獲得200萬個樣本。 這裏的問題是數據有一個上下文，我不能使用傳統方法和算法（如kNN搜索）檢測異常值，因爲重要數據會從數據集中刪除，
    database algorithm machine-learning outliers 2017-02-27

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    使盒子的異常值繪製R中晶須的最小值和最大值？

    我想在盒子底部下方的盒子外圍，而不是點。我知道這會改變Q1和Q3的計算結果，但有沒有一種簡單的方法可以將所有異常值包含在圖中作爲鬍鬚的一部分？
    r plot boxplot outliers 2017-01-09

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    如何將文字添加到r中的一個陰謀中的箱型圖

    我想標記出現在我的圖表上的異常值，它寫在它的位置。這是可能的情節嗎？ 我圖的代碼是在這裏： library(plotly) set.seed(1234) plot_ly(y = rnorm(50), type = 'box') %>% add_trace(y = rnorm(50, 1)) %>% layout(title = 'Box Plot', xaxis =
    r plotly boxplot outliers 2017-01-11

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    beeswarm情節和boxplot異常值

    我想擺脫包含boxplot和beeswarm的圖中的異常值。 我創建具有以下行的箱線圖： boxplot(Lead_s ~ Group, data = g, outline = FALSE, main = 'Gaze shift duration with co-occuring movement units', horizontal=TRUE,xlab = "Gaze lea
    r boxplot outliers 2017-03-07

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    替換R

    全部中的向量中的值。 我需要用向量平均值來替換R中向量中的特定值（異常值）（在這種情況下，其他建議將會被讚賞）。我想使用R函數「替換」來實現這一點，但我仍然是初學者，而且我收到了一個我自己無法修復的錯誤。這是我正嘗試： replace(data$students, outlier, mean(data&students)) 有人告訴我在另一篇文章，我不能老是用&的公式，所以也許that's的問
    r list replace formulas outliers 2017-03-10

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    從信號Matlab的

    卸下尖峯我有一個包含一些扭曲的數據以下信號 我試圖刪除這些尖峯而不會破壞我的信號，我已經試過medfilt1功能，但它平滑了正確的信號以及不需要的信號。由於有用信號和無用信號之間的頻率重疊，無法使用濾波。我也嘗試了移動窗口，將值與此窗口的中位數比較，如果該點比它高得多，將其設置爲中位數如圖所示波紋管： %moving cleaning window y1_1= y1(1:100);%first
    matlab filtering signal-processing outliers noise-reduction 2017-03-22

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    使用RPCA的異常值

    我閱讀了有關使用RPCA查找時間序列數據上的異常值的信息。我對RPCA的基本原理和理論有所瞭解。我有一個做RPCA的Python庫，幾乎有兩個矩陣作爲輸出（L和S），輸入數據和稀疏矩陣的低秩近似值。 輸入數據：（行是一個白天和10層的特徵爲列。） DAY 1 - 100,300,345,126,289,387,278,433,189,153 DAY 2 - 300,647,245,426,889
    python machine-learning statistics pca outliers 2016-12-22
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