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我正在使用「打開SEO統計插件」來檢查任何域的頁面排名。我也有一個自定義谷歌腳本，它顯示谷歌表中的頁面排名。它似乎「toolbarqueries不工作」（）。任何人都可以提出任何其他來源，我可以得到官方網頁排名除了擊中「http://toolbarqueries.google.com/tbr」

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監測結果火花Pagerank執行

我已經在scala IDE上運行了spark的pageRank示例。即使執行完成，我也想保留作業執行的歷史。是否有任何工具，它幫助我圖形可視化的結果，有跟蹤這些指標：內存，I/O盤，執行時間，CPU，量... 預先感謝您

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個性化頁面排名

我一直在試圖圍繞個性化頁面排名算法以及它是如何工作的。我遇到了this paper，它給出了這個圖：see link to image below與PPR計算的權重。我無法用他們提供的模型來重複計算。任何人都可以爲我分解它來幫助我環繞概念？謝謝！

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R中

驗證個性化的PageRank矩陣我的問題是，參照本文here 這是從紙張摘錄從兩個方程，我們可以看到的相似如果ppr_alpha_u加起來，它將等於pr_alpha 但是，當試圖在R中執行此操作時，我的結果似乎不符合我提供以下 graph <- graph.formula(A -+ B, A -+ C, A -+ D, B -+ A, B -+ D, C

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GraphX Pagerank的實現

所以我對GraphX的pagerank實現有點困惑。 https://github.com/apache/spark/blob/feaa07802203b79f454454445c0a12a2784ccfeb/graphx/src/main/scala/org/apache/spark/graphx/lib/PageRank.scala#L115-L160 特別地，線＃138，https://gi

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PageRank的igraph（python）實現是否包含自循環？

我在帶有幾個自循環的加權定向網絡的python上使用igraph。我用igraph計算了節點的pagerank，考慮它們各自的權重，並指示= True。在文獻中，我發現PageRank的計算考慮了其「隨機遊走」（http://www.math.ryerson.ca/~abonato/webgraph.html）的節點outdegree，但是它沒有明確說明使用自循環做了什麼。我在假設igraph

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sphinx - 在查詢中爲文檔設置權重

在sphinx搜索中，是否可以爲指定記錄（@id）設置權重或pr某些對應的查詢關鍵字？我期望做的是提高/降低指定的記錄排名對於指定的查詢。如：doc由具有2點的權重爲2個不同的字

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由maxdemarzi，mvn清理軟件包錯誤的圖形處理算法

我正在努力從neo4j數據庫中找出noderanks。對於我正在嘗試使用@maxdemarzi的圖處理算法，鏈接地址爲https://github.com/maxdemarzi/graph_processing。我使用的neo4j版本是3.0。當我嘗試執行mvn clean package時，該命令將引發以下錯誤： [錯誤]無法執行項目圖處理的目標：無法解析項目的依賴關係com.maxdemarz

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評估排名算法

我正在研究一種算法來對有向圖中的節點進行排名。我的目標是在圖上以中心爲基礎檢測最重要的節點基礎。我的問題是：如何評估和判斷我的算法的修正？我怎麼能有一個基本事實？我可以將我的結果與PageRank或HIST算法進行比較。但是，它們不是一個事實。有什麼建議嗎？謝謝

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矩陣逆Swift

其實我試圖在Swift中實現PageRank算法。我正在使用Swix和加速框架。實際上爲了得到pageRank，我需要求解線性方程。我試圖通過取矩陣的逆來做到這一點。然後將逆與其他矩陣相乘。我需要將矩陣聲明爲「Matrix」類型，所以我可以直接通過Swix中的inv（）函數獲取其反轉。我需要這樣一個矩陣： [[1.0,0.0,-0.85], [-0.425,1.0,0.0], [-0.425