pandas-to-sql

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我想連接到Teradata服務器並使用python將數據框加載到表中。這裏是我的代碼 - import sqlalchemy engine = sqlalchemy.create_engine("teradata://username:[email protected]:port/") f3.to_sql(con=engine, name='sample', if_exists='repl

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插入忽略熊貓數據框到mysql

我想「插入忽略」整個熊貓數據框到mysql中。有沒有辦法做到這一點沒有循環的行？在dataframe.to_sql中，我只能看到選項if_exists'追加'，但這仍然會繼續重複的唯一鍵嗎？

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追加數據到現有表to_sql

我有以下的數據幀 ipdb> csv_data country sale date trans_factor 0 India 403171 12/01/2012 1 1 Bhutan 394096 12/01/2012 2 2 Nepal super 12/01/2012 3 3 madhya 355883 12/01/2012 4 4 sudan

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使用python中的to_sql函數將數據框插入到Sql-server數據庫時出錯

我正嘗試使用dataframe.to_sql函數將pandas dataframe df插入到SQL Server數據庫中。但我得到以下錯誤：源代碼： import pyodbc import sqlalchemy import urllib df #sample dataframe params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Serve

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熊貓0.20.2 to_sql（）使用MySQL

我想寫一個數據框到MySQL表，但得到一個(111 Connection refused)錯誤。我跟着接受的答案在這裏： Writing to MySQL database with pandas using SQLAlchemy, to_sql 答案代碼： import pandas as pd import mysql.connector from sqlalchemy import c