partitioning

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我有一個非常大的表，全文索引列。如果我合理地劃分這張桌子（對我來說，明智地按日期劃分），它會加快查詢速度嗎？或者即使查詢限制爲單個分區，全文還是會搜索整個表格？從我迄今爲止所看到的情況來看，我認爲答案是分區無濟於事。所以最好的選擇是重要的答案。例如，爲每個日期範圍創建表並通過[???]輕鬆維護它們。編輯：非常大，目前是450萬行，但隨着時間的推移會增長（明天可能是2000萬，所以我想爲此

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表分區的SQL拆分/合併：實現的最佳方法是什麼？

微軟在其MSDN entry有關更改SQL 2005米的分區，列出了一些可能的方法：創建所需的分區功能一個新的分區表，然後從舊錶中的數據插入到新表使用INSERT INTO ... SELECT FROM語句。在堆上創建分區聚簇索引使用帶DROP EXISTING = ON子句的Transact-SQL CREATE INDEX語句刪除並重建現有的分區索引。執行一系列ALTER PARTI

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SQL Server 2005中的分區功能

在這裏MSDN關於分區功能，$PARTITION(Transact-SQL)。我很困惑下面的例子是在底層做什麼。我的理解是，此SQL語句將迭代表Production.TransactionHistory中的所有行，因爲對於映射到同一分區的所有行，$ PARTITION.TransactionRangePF1（TransactionDate）將返回相同的值，即所有分區號這樣的行。因此，例如，分區1

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在SQL Server中分區大表的最佳方法是什麼？

在最近的一個項目中，「首席」開發人員設計了一個數據庫模式，其中「較大」的表將在兩個單獨的數據庫中分開，並且在主數據庫上有一個視圖，將兩個獨立的數據庫表合併在一起。主數據庫是應用程序被驅動的東西，所以這些表看起來和普通表一樣（除了一些有關更新的奇怪東西外）。這看起來像是一個巨大的性能問題。我們確實在這些表格周圍看到了性能方面的問題，但沒有什麼可以讓他改變他的設計思路。只是想知道做這件事的最好方法是什

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如何根據應用程序的用戶屬性限制或過濾數據庫訪問

我現在想的太多了，沒有明顯正確的解決方案。這可能是一個真正的樹木木材情況，所以我需要stackoverflow的幫助。我試圖在區域基礎上強制執行數據庫過濾。我的系統有不同的用戶，每個用戶都被分配到一個區域辦事處。我只希望用戶能夠查看與其區域辦事處相關的數據。只是把我的應用程序是：Java應用程序 - > JPA（休眠） - > MySQL的該數據庫包含對象來自所有地區，但我只希望用戶能夠從自

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跨平臺分區管理庫？

我正在尋找一些可以在Windows和Linux上運行的分區管理庫（最好是Python的，但任何工作都可行）。（特別是用於USB設備，但是任何硬盤工具都應該這樣做）我們寧可不實施兩個不同的庫，因爲這使得它難以維護，但到目前爲止，平臺在這方面的兼容性。這對於用戶分區USB閃存記憶棒（我應該把在的問題），並且我們預計，他們將不知道如何在我們方式對它進行分區，更是不在話下。我們的具體情況是建立一個U

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我可以在SQL Server 2005中更改分區表嗎？

我正在研究具有時間序列數據的表的水平分區。我發現2005年的分區比2000年要容易得多，但我似乎無法找到答案：我可以添加/刪除分區表的列嗎？是否需要特殊步驟，因爲它是分區？

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數據庫分片的MySQL代理替代

MySQL代理是否有其他選擇？我不想使用它，因爲它仍然是alpha。我將有10個MySQL服務器與table_1 table_2 table_3 table_4 ... table_10分佈在10個服務器上。每張表在結構上都是相同的，他們只有不同數據集的碎片。是否有替代MySQL代理，我可以讓我的客戶端應用程序連接到單個SQL Server（代理），它查看查詢並代表它獲取數據。例如，如果客戶

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將SQL結果分隔爲多個範圍

我想對一個由數字索引的成員列表進行簡單查詢，並將它們分組爲等同大小的「桶」。因此，基本查詢是： select my_members.member_index from my_members where my_members.active=1; 說我得到1000成員索引號回來了，現在我想通過一個最大和最小成員索引，並分割成10個大小相等組。喜歡的東西：在0活躍成員通過400：通過577 401

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在SQL 2005上創建數據庫表後，可以對其進行分區

大多數處理表分區的示例都在分區方案上創建表。例如： create table SomeTable ( Id int not null , DueDate DateTime not null ) on MyPartitionScheme(DueDate) 凡MyPartitionScheme是預定義的分區方案。如果我有一個表已經存在，可能與它的數據。我可以「改變」它使用