phonetics

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    我正在進行個人研究項目。 我的目標是能夠識別聲音,並通過將其波形與我的數據庫中的波形進行比較來確定它是否屬於IPA。我有Mathematica,SciPy和PyBrain的一些技巧。 對於第一個階段,我只使用英語(美國)拼音字母表。 我有一個簡單的英語拼音字母聲音文件庫,我在網上找到。這裏的訣竅是: 我想將一個聲音文件分隔成對應於不同音節的波形 - 這需要一個學習算法。所以,'我喜歡蘋果'會被分割

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    我正在嘗試使用Soundex和/或Metaphone等語音算法來生成類似於給定字典單詞的單詞。爲了做到這一點,我必須擁有所有詞典的語料庫嗎?有沒有另一種方法可以生成與某個詞沒有使用語料庫相似的詞?我正在嘗試在Python中做到這一點。

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    我讓DynamoDB存儲用戶配置文件。這裏的主鍵是一個id。密鑰是一個id是必要的。 用戶配置文件包含諸如他的用戶名,一組朋友等信息...... 所以現在這是第一個問題:用戶A想要通過他的名字搜索用戶B.每次發生這種情況時,我都不想執行完整的DynamoDB掃描。 因爲我已經有了redis服務器,但我可以在那裏存儲用戶名 - 密碼對。 所以,現在真正的問題:我要搜索什麼? 例如我的用戶名可能是Er

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    我創建了一個字典,並與轉換字的Arpabet表示,以IPA (International Phonetic Alphabet)與壓力的問題。 在Arpabet,你可以找到它元音與元音後的數字的應力。例如,「樓上」一詞有以下Aprabet表示:AH0 P S T EH1 R Z。 EH之後的數字1意味着壓力落在這個元音上。 問題: 我必須Arpabet轉換成IPA保持壓力,但在IPA格式的應力元音前

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    我想知道如何從System.Speech中的C#中獲取原始語音數據。 世界或句子識別工作很大,但它的「解釋」 給一個連貫和語法正確的句子。 我不想那樣;我正在尋找一種方法來將音頻轉換爲語音,而不需要解釋。

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    我需要分析一個句子/短語以及發出每個單詞所需的輸出時間。例如,在句子 How can mirrors be real if our eyes aren't? 我需要這個 Word Time --------- ------- How 101ms can 95ms mirrors 180ms be 70ms real 120ms

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    使用Solr 5.4,我試圖索引和搜索郵政編碼的語音。我試過將NGramFilterFactory和BeiderMorseFilterFactory結合起來,但似乎沒有用。例如,我想存儲和索引「AB11 9RD」並搜索爲「一個B11九路」。我在這裏發佈我們的schema.xml。任何提示實施將不勝感激。 <types> <fieldType name="string" class="so

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    我想將英語詞典的單詞轉換爲使用python的簡單音素。我使用的是python 3.5,而所有的例子都是針對python 2 +的。 例如在以下文件test.txt的文本: what a joke is your name this fall summer singer well what do I call this thing mister 在這裏首先我想提取的每個單詞,然後將它們轉換

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    我想生成編程的單詞同音字。意思是聽起來類似於原始單詞的單詞。 我碰到過Soundex算法,但它只是用其他字符替換某些字符(如t而不是d)。是否有任何列表或算法有點複雜,至少意味着同音字子串? 重要的是,我想將它應用於不在字典中的單詞,意味着它不能依賴整個真實的單詞。 編輯: 輸入是一個字符串,他們往往是命名實體,因此在沒有真正的(同音字)詞典。一個例子可能是谷歌或麥當勞(僅舉兩個流行的命名實體,但

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    我想做一個簡單的替換,如: line= line.replace ('ʃ',' sh ') line= line.replace ('ɐ͂',' an ') line= line.replace ('ẽ',' en ') 的問題是,蟒蛇不接受這些字符。 我試着也嘗試了諸如: line= line.replace (u'\u0283',' sh ') 但我還是因爲我得到一個解碼錯誤不能打