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我試圖將工作的VB類轉換爲Java，但它給出了不正確的結果。這是VB類： Public Class Triangle Public A As PointF Public B As PointF Public C As PointF ''' <summary> ''' ''' </summary> ''' <param na

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帶輔助軸的點陣圖

我正嘗試在輔助軸上創建一個點陣圖。然而，一旦我繪製第二個點陣圖（帶有par（new = T）），我無法弄清楚如何不在軸側= 1中顯示軸滴答。這是我的代碼用模擬數據： y1_i <- c(2,8,2,14,2) y2_i <- c(15,17,28,22,30) y1_f <- c(4,9,11,16,7) y2_f <- c(13,11,16,11,21) y=c(y1_i,y2_i,y

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如何在R中保存ggcoxzph圖？

我安裝了Cox模型，然後使用cox.zph測試了比例風險假設。我使用ggcoxzph繪製了縮放的Schoenfeld殘差，結果非常整齊，我想保存它。由於我的變量是一個因子，因此ggcoxzph會返回一個由4個圖組成的網格，並且Global pvalue位於頂部。 > coxt %>% cox.zph %>% ggcoxzph %>% class [1] "ggcoxzph" "ggsurv"

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繪製，其中Y軸的文本數據（不是數字），並且X軸的數值數據

我可以在matplotlib創建一個簡單的柱狀圖的曲線圖： import matplotlib.pyplot as plt D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30} plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center') plt.xticks(range(len(D)), D.keys())

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ggmap + ggplot不會繪製某些值

我想要採用空間數據集，旋轉它，並用ggplot/ggmap繪製它們兩者。我已經包括了數據集，我的函數用於旋轉關於原點的數據集，以及我希望使用的繪圖方法。 library(ggplot2) library(ggmap) library(scales) source("DEMOFunctions.R") PlantLAT <- 39.28682 PlantLON <- -96.1172

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按照相對比例縮放圓圈大小維恩圖

我正在使用函數draw.triple.venn()library(VennDiagram)來繪製維恩圖。這是我在R代碼裏面： g = draw.triple.venn( area1 = 4.1, area2 = 5.6, area3 = 15.9, n12 = 1.3,n23 = 4.2, n13 = 2.3, n123 = 1.2, category = c("Land use

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在matplotlib中繪製日誌數據時保留線性y軸縮放比例

我發現了一些解決方案，但我仍無法正確標記我的座標軸。我錯過了一些小事。我有一個放射性衰減曲線繪製成一條直線。我有2個數據表，我繪製使用scatter(hours,np.log(activity),color='red') y軸出來的np.log（活動）的預期，但我希望做它只是活動，同時保持線性圖。使用a.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFo

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如何用ggplot表示分類變量與連續變量？

我必須對連續變量Weight繪製具有值Y和N的分類變量flag。哪種情節最好？ qplot(x=Data$Weight, geom="histogram", main = "Weight distribution for Y Goods", binwidth = 0.5, xlab = "Weight of Y Goods", fill=I("blue"), col=I("red"), alpha

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如何操縱羣落多樣性輪廓

我繪製基於使用library(entropart)山號和基於以下代碼三個站點的植物羣落多樣性： DivProfileSO <- acast(IndValSO, species~site, value.var="occurrence", fun.aggregate=length) DivProfileDFSO <- as.data.frame(DivProfileSO) DivProfile

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將序列號放在R繪圖的數據點上

我使用不同的顏色繪製經度和緯度值。有沒有什麼辦法可以在已繪製的點上放置序號（1,2,3 ...如下圖所示）。我希望看到一個人從一個經度和緯度到另一個的轉變。 require(ggplot2) df <- data.frame(x = rpois(10, 5), y = rpois(10, 5), group = 1:10) g <- ggplot(df, aes(x = x, y = y,