protoc

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2個原文件golang代碼，我有兩個原型的src的文件，在同一個文件夾，讓我們說：第一個1是foo.proto syntax = "proto3"; package foo; 二是bar.proto ，這需要進口foo.proto syntax = "proto3"; import "foo.proto"; package bar; ，你可以看到他們有不同的包名，當我使用proto

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TensorFlow - 對象檢測模塊，嘗試使用protoc時出現錯誤

與protoc有問題，該行在Windows中不起作用。我得到這個errors：使用此行 protoc --proto_path=./object_detection/protos --python_out=c:\testmomo ./object_detection/protos/anchor_generator.proto 我得到這個錯誤 object_detection/protos/

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libprotoc編譯protoc文件但不包含其他protoc（谷歌grpc助手annotations.pb.h沒有文件或目錄錯誤）

我想在C++中生成Google智能助理庫。我一直在使用protoc編譯器編譯的embedded_assistant.proto文件，並獲得embedded_assistant.grpc.pb.h和embedded_assistant.grpc.pb.cc文件庫。我創建了一個客戶文件ea_main.cc並在其中包含了這些文件。當我嘗試使用g ++編譯器編譯ea_main.cc我得到這個錯誤。

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scons：如何指定依賴到外部構建目標？

我使用protobuf來生成。 proto文件到.cc/.h文件。所以我有我的SConscript如下： env.protoc('my.proto') env.Program(target='pb_my', CCFLAGS="-I.", source=['pb_my.cpp', 'my.pb.cc'], LIBS='protobuf') 我發現，「環境」。 SConscript

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在proto文件的嵌套目錄上運行protobuf編譯器的問題

我有幾個嵌套目錄，每個都包含proto文件，許多proto文件都依賴於位於根目錄內某處的其他protos。我使用這個腳本來嘗試編譯它們，然後從一個包含protos文件夾和我希望編譯的proto類去的文件夾的目錄執行它。我現在遇到的其中一個問題是我收到protoc: command not found錯誤。 set -e BASEDIR="$(greadlink -f $(dirname $0)

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協議緩衝區錯誤版本

我試圖安裝Caffe庫，但由於在我的系統中安裝了錯誤的protobuf版本，導致編譯問題。 In file included from .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc:5:0: .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:17:2: error: #error This file was generat

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導入另一個原始文件時出錯

當我嘗試編譯要轉換爲.java的原始文件時出現錯誤。你能指出我錯過了什麼嗎？ protoc --proto_path=src\main\resources\proto --java_out=src\main\java src\main\resources\proto\PayloadProtocol.proto PayloadProtocol.proto:32:14: "DataContain

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tensorflow Protobuf編譯問題

我想爲google對象檢測API編譯protobuf庫。我遵循官方教程並輸入protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.。然後我得到的是「object_detection/protos/*。proto：無效的參數」。任何人都可以告訴我該怎麼辦？謝謝！

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如何包含具有相互依賴性的.proto文件

我有兩個.proto文件，它們有兩個具有相互依賴性的包。 a.proto syntax = "proto3"; import "b.proto"; package a; message cert { string filename = 1; uint32 length = 2; } enum state { UP = 1; DOWN = 2;

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gRPC服務器錯誤處理程序golang

我想了解有關golang，gRPC和protobuf的良好實踐。我採取以下GRPC服務 service MyService { rpc dosomethink(model.MyModel) returns (model.Model) { option (google.api.http) = { post: "/my/path" body: "" }; } }