我是pyspark的新手，正在開發我的第一個火花項目，我面臨兩個問題。 一）無法使用 df["col1"].show()
***TypeError: 'Column' object is not callable***
二）無法與聚合值來取代值在我的火花像數據幀平均 Code:
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspa
我有幾個.mat文件（matlab），我想用PySpark處理。但我不知道如何平行進行。這是我希望並行化的基本單線程設置。該代碼將生成列表，其中，每個內部列表具有任意長度的列表： filenames = ['1.mat','2.mat',...]
output_lists = [None]*len(filenames) # will be a list of lists
for i,file
如何在訂購操作後返回RDD。我想按一個值排序，獲得最高結果並按第二個值排序。 例如， rdd = sc.parallelize([(1, "a", 10), (2, "b", 9), (3, "c", 8)])
res = rdd.takeOrdered(2, lambda x: x[0]) # sort on first value
# sort on second value
out
我有一個keras模型已被醃製，如下面的博客中所述。 http://zachmoshe.com/2017/04/03/pickling-keras-models.html 什麼奇怪的是，當我跑的HTML文件上的模型，從蟒蛇開放（文件名）讀的時候，它的工作如預期。但是從pyspark讀取文件時對文件運行時，我收到以下錯誤： AttributeError("'Model' object has no