python-iris

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這是一個很遠的鏡頭，但我想我會在寫這個之前問自己。我有一個三維立方體的數據與lon，lat和高度座標。我想要所有點的數據的4個一維向量，lon，lat，height和data。這樣我就可以將它寫入一個ASCII文件，並將它作爲包含它們位置的點列表。這樣做對數據來說很容易，但重構的部分是將座標轉換爲正確的矢量。有沒有人已經做過，並有一些提示？

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註冊？ CRU在Python中觀測到的數據和CORDEX數據Iris

我試圖將來自CORDEX的模擬氣候模型數據與來自CRU 4.00的觀測數據進行比較。我正在Python中運行虹膜。我設法讓所有的氣候模型都能運行，但觀測數據不會。我懷疑這是因爲模型數據處於x/y軸和0.44度分辨率的旋轉極點網格中，其中觀測數據是線性網格和0.5度分辨率。爲了讓它們具有可比性，我認爲我需要重新編寫它們，但是我對如何做到這一點感到困惑，虹膜用戶指南讓我更加困惑......我對此相對

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Python虹膜NetCDF時間出錯了

昨天和今天之間似乎出現了錯誤。我想知道你能否幫忙？這都是使用虹膜運行Python的。基本上當我昨天跑了我的代碼，我拿到了第一張圖的，但今天我拿到第二：如果我運行CORDEX模型只是一個（藍線）和一觀察到的數據（黑色），你可以看到它們都運行，但cordex模型似乎有一些有趣的事情隨着時間的推移。所以我打印每個我得到了CORDEX模型 DimCoord([netcdftime._netcdfti

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如何使一個立方體的水平網格和另一個垂直網格的立方體成爲一個立方體

我需要生成一個立方體，其中一個立方體的水平網格和另一個立方體的垂直網格一個溫度立方體和一個au風力立方體）。文檔缺乏上下文，我無法找到任何有用的谷歌搜索。我想像做複製溫度立方體，用立方體中的西格瑪和三角洲進行處理，然後在立方體上運行factory.update，但我無法完全理解語法。

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Python Matplotlib兩個NetCDF數據集之間的區別

我試圖在設定的地理區域上映射氣候模擬數據和觀測數據之間的差異。只創建了氣候模擬的地圖，我用這個代碼 import matplotlib.pyplot as plt import iris import iris.plot as iplt import cartopy from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFo

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未捕獲的執行iin/iris/ws（還有[Errno 101]網絡不可達）

我開始在「Centos 7」虛擬機上安裝MOPIDY。一切工作正常，我還安裝了名爲「鳶尾花」的Web客戶端。我可以連接到Spotify，但是「Pusher」（我認爲是「iris」!?）連接和斷開一次又一次。我不知道爲什麼，我也在我的終端中出現了一些錯誤。我不知道要在哪裏尋找解決問題的方法，或許您有任何提示夥計們？

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將虹膜約束與OR結合？

虹膜用戶指南提供了大量有關將座標約束與邏輯與的組合約束的信息。是否也可以將它們與邏輯OR進行組合？我想提取一個立方體的部分，其中（coord1 == x和coord2 == y）或（coord1 == z）。謝謝。

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使用cube.interpolate從θ水平去rho水平

我有一個在θ水平上的溫度的立方體，我需要一個rho水平的溫度立方體。 cube.interpolate能夠做到這一點，還是我需要別的東西？虹膜用戶指南中的垂直重新調整示例具有從混合高度變爲固定等距高度採樣點的示例，但沒有示例，其中目標網格具有空間變化的高度。我嘗試了一種天真的方法，但失敗了。 sample_points = [p_rho_cube.coord('altitude').points]

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約束不匹配錯誤

我運行下面的代碼來創建一個簡單的線圖： import matplotlib.pyplot as plt import iris import iris.coord_categorisation as iriscc import iris.plot as iplt import iris.quickplot as qplt import iris.analysis.cartography

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限制時間在數據集中

我使用Iris和Matplotlib以可視方式比較兩組數據（地圖，折線圖等）。這兩個數據集都包含時間，緯度，經度和溫度數據。然而，這兩個數據集有不同的時間序列（如果從1901年到2007年，一個是從1950年到2005年）。我怎樣才能限制數據集，以便我可以像時間一樣進行比較？時間數據的格式如下： DimCoord([1950-01-16 12:00:00, 1950-02-15 00:00:00,