多線程進程 p = ThreadPool(processes=10) # creates a pool of 10 workers
p.map(function_to_call, iterable) # calls FUNCTION_TO_CALL with the first item from iterable as parameter
p.close() # closes
我是新來的Python的多，而且我寫了下面的小腳本： import multiprocessing
import os
def task(queue):
print(100)
def run(pool):
queue = multiprocessing.Queue()
for i in range(os.cpu_count()):
pool.ap
我是新手使用SQLAlchemy的，我工作的一個複雜的ETL過程，所以我做了下面的簡化代碼： module1.py class Foo:
def foo_method(self):
# doing stuff with database
module2.py class Bar:
def bar_method(self):
# doing stuff