exit我的自定義上下文管理器的功能似乎在計算完成之前運行。我的上下文管理器旨在簡化編寫併發/並行代碼。這裏是我的情況管理器代碼： import time
from multiprocessing.dummy import Pool, cpu_count
class managed_pool:
'''Simple context manager for multiprocessin
如何強制一個函數及其子進程在Linux上超時？ 例如，如何multiprocessed_func被迫10秒後結束：從psutil文檔 import time
def multiprocessed_func(seconds):
# Assume this a long running function which uses
# multiprocessing internal
我剛剛學會了python多處理。我想製作一個模型來模擬在網絡中發送和接收消息的過程。有向圖描述了兩個節點之間的關係，而一個字典描述了兩個節點之間的通信。該字典的值的數據類型是隊列。但是，我遇到了一些錯誤： from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
from multiprocessing import Manager
PoolGro
我最近開始使用Python多處理模塊。我瞭解隊列的解釋，但最近我在https://pymotw.com/2/multiprocessing/communication.html上發現隊列不需要作爲參數傳遞給Proccess構造方法，例如， p = Process(target=f, args=(q,)),
相反，它們似乎是全局共享的。我認爲這只是我們管理隊列時的情況，即 queue = man