python-multiprocessing

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所以基本上我設置了一個事件監聽器，它不斷地檢查Microsoft Outlook，看看有沒有新郵件進入我的收件箱。根據收到的電子郵件，我運行某些過程來檢查特定電子郵件是否是我們正在尋找的電子郵件（這不需要太多時間），但是如果電子郵件符合我們的標準，我們會在其上運行某個功能，大約需要一兩分鐘的時間才能完成。我的問題是，我正在收到一封電子郵件在同一時間（自動生成），與我需要的標準，我想運行某些功能。

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Python - ImportError：用於[module]的加載程序無法處理__mp_main__

我在網上搜索過，無法找到遇到同樣問題的任何人。我正在創建一個使用燒瓶作爲後端的文件複製器。複製器接收上傳的文件並在導出文件之前屏蔽文件中的一些數據。它爲用戶指定的數量執行此操作。爲了加快複製速度，我使用了python的多處理庫來加速這個過程，並使它在macOS中工作。但是，當我嘗試使用Windows 2008 Server在虛擬機上運行它時，我遇到了一個ImportError。 Tracebac

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爲什麼僅在訪問多處理特定場景中的共享列表時發生「Broken pipe」錯誤？

在我開始提問之前，讓我提一下我已經知道下面的多處理代碼被破壞了。其中有TOCTOU錯誤。以下代碼旨在爲我提供教學目的，以便我可以更多地瞭解代碼是如何被破壞的。所以我的問題是關於破碎代碼的一個特定方面。首先，讓我展示我的代碼。現在，您可以完全忽略worker_b，因爲我們現在不在任何地方使用它。我們稍後再回來。 import Queue import multiprocessing impor

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無法從另一個python .py文件運行進程

我正在創建一個類，並且在初始化它時，我正在調用（多進程）它的函數。當我從相同的.py文件創建此類時，一切正常。但是，當我從另一個.py文件初始化此類時 - 它會失敗並引發錯誤...爲什麼？ MyDummyClass.py： import multiprocessing class MyDummyClass: def __init__(self): print("

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管理Python的多處理的MongoDB

我試圖用多函數運行我的代碼，但蒙戈回頭率「MongoClient叉之前打開。與連接=假創建MongoClient，或分叉後創建客戶。「我真的不明白我可以如何適應我的代碼。基本上結構是： db = MongoClient().database db.authenticate('user', 'password', mechanism='SCRAM-SHA-1') collectionW

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多處理 - 使用管理者命名空間來保存存儲器

我有幾個過程需要一個單一的大numpy的陣列中的每個完成任務，這只是被讀取（線程正在尋找它爲適當的值）。如果每個進程加載的數據我收到一個內存錯誤。我試圖因此通過使用管理器共享的進程之間的同一陣列來最小化存儲器的使用。但是我仍然收到一個內存錯誤。 I 可以在主進程中加載陣列一次，但是當我嘗試使其成爲屬性的管理器名稱空間時，我收到一個內存錯誤。我認爲管理者像指針一樣行事，並允許獨立進程（通常

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管理調用從瓶應用速率限制API

我具有長頸瓶的應用程序（除其他事項外）必須與速率限制API（即互動，不能使內約有超過X請求的API給定單位時間）。然而，Flask應用程序對API的需求並不均衡 - 有時需求遠遠超過了API所允許的範圍，有時一次不需要幾分鐘或幾小時。它的罰款對API的調用異步發生 - 沒有必要爲瓶應用程序阻止和等待響應。所以我不知道如何才能最好地實現這一點。我想最好的辦法是有一個單獨的進程與FIFO隊列，這

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在Python中使用Pool時將kwargs傳遞給starmap

我正在使用Pool使用starmap多線程程序來傳遞參數。我堅持，因爲我似乎無法找到一種方法，通過kwargs與我傳遞的星圖功能拉鍊陣列一起。 pool = Pool(NO_OF_PROCESSES) branches = pool.starmap(fetch_api, zip(repeat(project_name), api_extensions)) 分支機構的要求是不完整的爲我仍然無

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Python多處理錯誤：AttributeError：模塊'__main__'沒有屬性'__spec__'

我正在使用Python 3.6，並試圖遵循下面的網站（完整代碼也在下面）的第一個例子，以下錯誤： https://docs.python.org/3.6/library/multiprocessing.html 錯誤消息： AttributeError: module '__main__' has no attribute '__spec__' 完整的示例代碼： from multiprocess

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使用多處理模塊時未看到對對象屬性所做的更改

在Python中使用多處理並且您正在導入模塊時，爲什麼模塊中的任何實例變量都會通過副本傳遞給子進程，而參數args()中傳遞的參數是通過引用傳遞的。這是否與線程安全有關？ foo.py class User: def __init__(self, name): self.name = name foo_user = User('foo') main.py impo