pytz

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pytz.exceptions.UnknownTimeZone在Python中使用zipimport加載pytz時出現錯誤

我想在python腳本中使用pytz，以用作hadoop流式作業的映射器。繼在另一個線程的建議，我想包裝pytz一個zip 'pytz.mod'，並與Zipimport一起加載它： import zipimport importer = zipimport.zipimporter('pytz.mod') pytz = importer.load_module('pytz') from

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GNU Health - 時區錯誤

經過幾天的搜索並嘗試使用pytz和其他工具，我無法找到解決方案。當用戶創建在GNU衛生給出錯誤的藥物打印出清單： ====== ERROR======================= Traceback (most recent call last): File "/trytond/protocols/jsonrpc.py", line 150, in _marshaled_dis

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檢查時區的日期是否通過當前時間

我收到格式爲12:00的時間，並且我還有一個格式爲<DstTzInfo 'Europe/Paris' PMT+0:09:00 STD>的時區。我想看看，如果這個日期在那個時區已經過去了。我現在的時區可能是從我收到的時區不同，所以我用了以下內容： tz = pytz.timezone('Europe/Paris') d = parse("14:39").replace(tzinfo=tz) n

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如何在不更改值的情況下使時間對象TZ感知？

我正在做一個django項目，我對時區感到困惑。我有一個競選對象，它有publish_start和publish_end日期。控制檯輸出示例; campaingObject.publish_start datetime.datetime(2015, 9, 1, 0, 0) campaingObject.publish_end datetime.datetime(2015, 9, 28,

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較新的pytz在一個時區有分鐘

爲什麼他們又增加了6分鐘？我怎樣才能做出我自己的修復？ >>> import pytz >>> pytz.__version__ '2015.4' >>> pytz.timezone('Asia/Shanghai') <DstTzInfo 'Asia/Shanghai' LMT+8:06:00 STD>

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Pytz正確的偏移時區的日光

我有一個返回城市的列表功能+他們的UTC抵消 NOW = datetime.datetime.utcnow() ZERO = datetime.timedelta(0) result_list = {} allowed_city = ['Europe/London', 'Europe/Amsterdam', 'Europe/Helsinki', 'Europe/Moscow', 'As

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pytz在Mac上安裝

的Django告訴我的「導入錯誤：沒有模塊名爲pytz」，但是當我去使用PIP安裝它，我得到這樣的結果： Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): pytz in /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python 是否有可

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這是預期的行爲還是日期時間timedelta中的錯誤？

from datetime import datetime timedelta import pytz ppt = pytz.timezone('US/Pacific') first = ppt.localize(datetime(2013, 3, 10, 0, 0, 0)) first+=timedelta(hours=2) first 回報datetime.datetime(2

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pytz在2秒內的日期時間差？（不同的時區）

我有2個不同的時區2個datetime對象： datetime1 = 18時26分23秒，與tzinfo = UTC DATETIME2 = 14點30分零零秒，與tzinfo = US /東部這兩個日期是在同一天。 2個日期時間應該有1小時3分37秒的差距，即3817秒的總差。然而，當我使用下面的代碼進行比較： time_diff = (datetime2 - datetime1).tota

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根據當地時間（HH：MM）計算24小時週期內的每分鐘平均銷售量

在本例中，我們有兩天的數據採樣時間爲1分鐘，給我們2880次測量。測量結果依次收集到多個時區：歐洲/倫敦的前240分鐘以及'America/Los_Angeles'中剩餘的2640個測量值。 import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(index=pd.DatetimeIndex(pd.date_range('2015-03-2