quantreg

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    麻煩的Fedora

    我試圖安裝AER包和quantreg安裝quantreg包是一個依賴，我得到以下警告，AER未安裝： Warning in install.packages : URL 'https://cran.rstudio.com/src/contrib/quantreg_5.24.tar.gz': status was '404 Not Found' 然後我試圖安裝quantreg，並得到了
    r quantreg 2016-06-09

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    由分位數迴歸對自助預估執行Anova

    因此，我使用R中的quantreg包進行分位數迴歸分析，以測試我的預測因子的效果在我的結果分佈中的變化。 FML <- as.formula(outcome ~ VAR + c1 + c2 + c3) quantiles <- c(0.25, 0.5, 0.75) q.Result <- list() for (i in quantiles){ i.no <- which(qua
    r regression anova statistics-bootstrap quantreg 2015-08-17

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    分位數迴歸+虛擬變量

    我使用R中的quantreg包來計算分位數迴歸模型。在模型中，因變量（Y）爲NAS_DELAY，自變量（Xs）爲SEANSON1TO4,SEANSON2TO4,SEANSON3TO4。 該模型是： NAS_DELAY=aSEANSON1TO4+bSEANSON2TO4+cSEANSON3TO4+d 的SEANSON1TO4，SEANSON2TO4，SEANSON3TO4是虛擬變量，0或1。我用
    r quantile quantreg 2014-10-28

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    如何將「for」循環的迴歸結果存儲在列表下的唯一名稱下？

    我正在庫存數據上運行多個滾動窗口分位數迴歸，從而得出的輸出是一個在每個時間點估計係數的xts文件。最終的估計量然後從分位數近似。然後這5個迴歸在我所有的股票中使用for參數一起循環。 我在做什麼？我需要循環和存儲xts輸出，看起來像下面列表中列出的名稱和唯一名稱，以便我可以稍後在我的方法的下一步中使用它。 (Intercept) rmrf smb hml rmw cma 2015
    r list loops quantreg 2015-08-23

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    在分位數迴歸中顯示單一系數圖？

    我正在用quantreg繪製分位迴歸的迴歸總結。 顯然這裏使用的方法plot.summary.rqs。問題是使用了不少解釋變量，每個變量都顯示在圖中。大多數係數與OLS沒有顯着差異，所以我只想挑選並展示其中的一些。 如何選擇我需要顯示的地塊？我爲我的報告使用knitr，但不想顯示幾十個變量（並且您可以使用虛擬變量快速到達）。有櫻桃採摘的方法嗎？
    r plot knitr quantreg 2013-08-12

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    使用帶有SSexp的nlrq正在生成此錯誤：「getInitial（公式，mf）中的錯誤：未使用的參數（mf）」

    我一直試圖用nlrq()（來自quantreg包）擬合非線性分位數迴歸模型。但是我發現這個函數對起始值非常敏感。所以我試圖用自己的起動器SSexp()。我讀到nls()的自啓動功能也適用於它。但是，所有我收到以下錯誤消息時： "Error in getInitial(formula, mf) : unused argument (mf)" 我輸入的代碼是： fit12 <- nlrq(visi
    r regression quantile quantreg 2014-12-27

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    在單個頁面中通過變量繪製分位數迴歸

    我正在爲幾個獨立變量分別運行分位數迴歸（相同相關）。我只想在單個圖中繪製每個變量的幾個分位數的斜率估計值。 這裏有一個玩具數據： set.seed(1988) y <- rnorm(50, 5, 3) x1 <- rnorm(50, 3, 1) x2 <- rnorm(50, 1, 0.5) # Running Quantile Regression require(quantreg
    r plot gridextra quantreg 2017-09-17

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    分位數估計後建立一個累積分佈函數

    我有這個數據框有兩列（Y和X）。 隨着quantreg包我可以估算Y對十 條件我不能建立在X.有條件的Y累積密度函數任何人可以幫助我的位數？ 估算位數： library(quantreg) taus=seq(0.1, 0.9, by = 0.01) Quantis<-rq(data[,1] ~ data[,2],tau=taus,method="br") 在此之後，我怎麼產生累積分佈函數（
    r probability-density quantreg 2016-10-08

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    無法安裝quantreg軟件包並更新R版本

    我在RStudio界面和Windows 10操作系統上使用R版本3.3.1。我試圖安裝「quantreg」包位數迴歸，但是我得到的錯誤消息install.packages 警告： InternetOpenUrl中失敗：「操作超時」 警告在安裝.packages： 下載長度180224 =報道長度1521162 警告在install.packages： 包 'quantreg' 不可用（對於R版本3
    r quantreg installr 2017-03-07

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    分位數迴歸輸出在LATEX使用R

    我有這種分位數迴歸，與這些taus：。 taus <-c(.05,.10,.15,.20,.25,.30,.35,.40,.45,.50,.55,.60,.65,.70,.75,.80,.85,.90,.95) fit1_List<-list() for(i in 1:length(taus)) { fit1_List[[i]]<-rq(foodexp~xx,tau =taus[i]
    r latex quantreg 2016-07-08
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