query-optimization

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沒有人知道postgres視圖/函數/工具，可以報告最慢和最常用的較慢的查詢？我認爲這對於所有系統管理員來說非常有用。謝謝！

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因此，假設我正在構建該聯繫人管理系統。有一個USER表和一個CONTACT_INFO表。對於每個USER，我可以有零個或多個CONTACT_INFO記錄。按照我定義它的方式，我在CONTACT_INFO表中設置了一個外鍵以指向相關的USER記錄。我想要搜索所有沒有CONTACT_INFO記錄的USER記錄。我希望可以這樣做： SELECT * FROM user u WHERE u.user

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優化兩張大表上的簡單查詢

我試圖提供一個功能，可以顯示朋友瀏覽次數最多的頁面。我的朋友表有5.7M行，視圖表有5.3M行。目前，我只想對這兩張桌子運行查詢，並找到一個人的朋友查看了20張最常瀏覽的頁面ID。這裏的查詢，因爲我有現在： SELECT page_id FROM `views` INNER JOIN `friendships` ON friendships.receiver_id = views.user_i

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讓Hibernate做簡單的更新，而不是大量的選擇然後更新

讓我們先設置問題。我所擁有的是> 4個表格：Customer，Address，Order，OrderItems。每個都使用Hibernate Annotations進行映射，並通過Spring DAO /服務層進行訪問。我想要做的是將重複的客戶合併在一起。所以真正需要發生的是與客戶B相關的所有訂單和地址，需要更新他們的customer_id外鍵以指向客戶A.然後客戶B必須設置其禁用位。而不是

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優化查詢

我有一個數據庫中有7k加記錄的表。我有一個查詢，搜索該表中的特定的ID（ID是自動遞增）查詢就像是這個 - > select id,date_time from table order by date_time DESC; 這個查詢會做對7K +數據的所有搜索。 ......並不存在，我可以優化這個查詢，以便僅在500或1000條記錄上進行搜索....因爲這些記錄將日益增加，我的查詢將變得越

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SQL中的稀疏點積產品

想象一下，我有一張存儲一系列稀疏向量的表格。稀疏向量意味着它只在數據結構中明確存儲非零值。我可以有一個1百萬的維矢量，但我只存儲非零維的值。因此，大小與非零項的數量成正比，而不是矢量的維數。表的定義是這樣的： vector_id：整數尺寸：整數值：漂浮現在，在正常節目的土地，我可以計算在O內的產品或兩個向量的點積（| v1 | + | v2 |）時間。基本上，算法是存儲按維度排序的稀疏向量

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爲什麼我在這個非常簡單的MySQL查詢上獲取filesort？

表有兩列： CREATE TABLE items ( k INT auto_increment PRIMARY KEY, val INT UNSIGNED ) ENGINE=MyISAM; 我把四個項目中的表： INSERT INTO items (val) VALUES (12),(23),(45),(56); 現在，如果我做的： EXPLAIN SELECT *

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如何使用DB2 Explain？

如何使用DB2的Explain函數？ - 運行它，並用它來優化查詢。有更好的DB2工具嗎？我之前已經構建過查詢，但我必須告訴他們需要多長時間的唯一方法是運行它們並計時 - 這很不理想。編輯：原來我的答案是「你不行，你沒有，也不能訪問。」你不喜歡官僚主義嗎？

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MySQL的 - 請幫助優化，我不知道如何

我真的很感激，如果你們中的一些可以幫助優化我的表，因爲它們目前採取非常長的時間執行，因爲以下問題：主表： game { game_id [PRIMARY KEY] *team_id *stadium_id home_score opponent_score date tour half_home_score

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Mysql不使用我的索引

我正在使用'explain'來查看爲什麼我的查詢正在擊中我的數據庫中的每一行，並且我不明白它爲什麼這樣做。有人可以看看，並給我一個暗示我失蹤了嗎？我的數據庫是MyISAM的，而我使用的是MySQL 5.1，PHP5 這裏是我的表： -- -- Table structure for table `users` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users`