r-raster

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計算（）創建一個邏輯函數，「樂趣」，計算幾個參數，即：SOS，EOS，LOS，SPUDOY和P_Tamplitude，使用.envi光柵文件。最終，我想爲每個參數生成單獨的圖。我用鈣（）對Data_value執行「好玩」。它在「有趣」只返回一個變量時起作用。但是，當「fun」返回上述所有五個參數時，calc（）失敗 - 這是一個列表。 new <- stack("1982_test.envi"

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R：將光柵圖層作爲一個對象在每個ENVI文件中應用函數

我有一個ENVI文件（82_83_test.envi），它包含從1982年到1983年的每兩週光柵圖層。每年24層，共48層。我想創建一個for循環來應用一個函數來執行每年的時間序列分析，即R將在一個像素中運行24個圖層，並計算5個參數，併爲該年的所有像素使用函數「fun」。最終，我想每年有5個地塊（5個參數），因此兩年共有10個地塊。我試着用1年的ENVI文件與2年的數據和2個ENVI文件在每

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區分內部和外部NA在一個光柵R

在R中，我怎麼能區分內部和外部NA的光柵與某種形狀有NA的周圍，但也在裏面？在下面的例子中，我怎麼可能只選擇NA的R徽標以外的地方（即，我怎樣才能使包含在徽標圓圈內的所有東西都顯示爲白色）呢？ library(raster) r <- raster(system.file("external/rlogo.grd", package="raster")) r[r>240] = NA par(

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繪製與光柵包netCDF文件導致失真表示，R

我想正確繪製此netCDF文件：http://www.filedropper.com/sshgridsv16092015060412nc（從here: https://opendap.jpl.nasa.gov/opendap/allData/merged_alt/L4/cdr_grid/contents.html最初下載）但碰到的問題：我應該能夠公正繪製光柵（SLA的變量）： library(

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柵格堆棧正在繪製經緯度座標

我已經從TRMM（熱帶降雨）衛星下載了降水數據作爲netCDF文件，並且一直試圖在R中繪製數據作爲rasterstack。然而，R堅持不正確地繪製緯度和經度座標軸，使得經度被繪製在x軸上（因爲它應該是），但是使用緯度座標，而緯度在y軸上，但是使用經度座標。我試過使用plot()和levelplot()函數，但似乎都不起作用。任何人都可以幫我解決這個問題這些是疊層的特性： class : Ras

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R：使用第二個柵格堆棧中的圖層替換柵格堆棧中的多個圖層

我有一個柵格堆棧，需要用其他堆棧中的圖層替換它包含的某些圖層。我想解決方案非常簡單直接，但到目前爲止我無法找到它。給你重複的例子，這裏是我試圖做： library(raster) # create some raster r1 <- raster(nrows=10, ncols=10, xmn=0, xmx=10, ymn = 0, ymx = 10) r1[] <- sample(1

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在R光柵循環中找不到文件

這裏我試圖將CT圖像的tiff文件導入R進行分析。我有大約250個tiff文件，我正試圖在一個循環中進行分析。分析首先進行裁剪，然後進行閾值處理，然後根據像素強度值計算孔隙度。目前，我得到這個錯誤： Error in .rasterObjectFromFile(x, band = band, objecttype = "RasterLayer", : Cannot create a RasterL

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R如何提取海拔高於600m的每個多邊形柵格的平均值？

首先，我設法提取平均光柵溫度值爲每個多邊形，而下面的程序：您可以下載這個鏈接上的GIS圖層： https://depots.univ-perp.fr/get?k=iTzEDSUkdyZVw2st78G ## load packages library(raster); library(rgdal) ## Read rasters ras_temp<-raster("ras_temp.

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在R中合併2個或更多光柵堆棧R

我有2個（或更多）光柵堆棧。每個人都進行了各種處理（任何類型的東西），並且這兩個堆棧保持了他們的範圍和解決方案（最初，兩者都具有相同的範圍和分辨率）。現在我想讓它們成爲一個堆棧，而不是2.所以，我會有一個'merged_stack'來包含來自兩個（或更多）堆棧的所有柵格。例如： #creating some data m1 = matrix(1,30,30) m2 = matrix(2,30

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光柵分辨率不能正常顯示

我在繪製某個光柵時會看到一些奇怪的行爲。這是我從naturalearthdata.com獲得的陰影救濟柵格。 You can download it here. 我發現，儘管光柵的分辨率沒有改變，但根據我繪製柵格的空間範圍，繪製了不同的分辨率。 library(raster) relief <- raster('GRAY_50M_SR_W.tif') # let's use Mexico