r-raster

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在R Raster package，面具光柵，當我打開一個netCDF文件到raster並試圖mask或crop柵格與shapefile，我收到錯誤： "*Error in `colnames<-`(`*tmp*`, value = names(object)) : attempt to set 'colnames' on an object with less than two dim

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旋轉柵格註釋ggplot2

有沒有一種方法可以繪製ggplot中的光柵註釋，以指定的角度旋轉（這是而不是必然是90度的倍數）？特別是，我需要圖像的比例不變。我到目前爲止的嘗試：基於問題How to rotate an image R raster我創建了一個函數來旋轉圖像並將其保存爲臨時文件（似乎是我可以做的唯一的事情來存儲由persp創建的圖像），然後將其加載到ggplot2::annotation_raster中。

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在R中使用writeRaster在光盤上寫入光柵堆棧將更改每個圖層的值的範圍

我正在處理R中的Landsat 8場景以計算NDVI並運行土地覆蓋分類算法。我遇到了柵格包中writeRaster函數的問題，特別是當它在磁盤上寫入光柵堆棧時。我開始加載landsat 8場景的12個波段，並將它們作爲圖層堆疊在光柵棧中。由於它們是以16位圖像的形式提供的，因此所有圖層的值範圍從0到65535不等。將光柵堆棧寫入磁盤後，當我在R環境中從磁盤上重新加載新創建的文件時，值範圍對於所

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使用Raster中的Raster包查找單元格中出現的附近行和列的值

我想要查找單元格中存在的行和列的值。我已經寫了代碼獲取價值下面給出： x<-raster() values(x)<-1:ncell(x) class : RasterLayer dimensions : 180, 360, 64800 (nrow, ncol, ncell) resolution : 1, 1 (x, y) extent : -180, 180, -90, 9

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如何生成符合柵格坡度圖層的矢量箭頭？

我想生成符合河流流域區域的柵格數據集的地形/坡度的矢量箭頭。我已經在ArcGIS中創建了一個Fishnet網格點，我想爲一個設定長度的每個點創建一個單一的箭頭，它將遵循斜率的形狀，即按照最小阻力的路徑，該線將跟隨在3×3網格中逐漸變小。我想我可以使用矢量圖生成矢量箭頭。是否有可能實現符合柵格的線？更新：我有~200,000行，我從網格點生成。我將使用R將它們變成柵格，並將其設置爲與我的斜坡柵

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堆棧函數僅堆棧最後一個光柵文件

我正在嘗試創建120個光柵文件的光柵堆棧。我在循環內生成這些文件，並將生成的柵格添加到rasterstack。代碼如下： library(raster) stack_P_95 <- stack() for (i in startyear:endyear) { file <- paste(indir,"\\prec_",i,".nc",sep="") command <- paste("c

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將光柵轉換爲矩陣與R

我目前將原始矩陣轉換爲光柵以使用聚焦函數，然後我想將光柵轉換回矩陣。但是當我嘗試使用柵格函數as.matrix（）時，我有一條錯誤消息。即使有這種很簡單的例子： r <- raster(ncol=3, nrow=3) r[] <- 1:ncell(r) as.matrix(r) 這裏是我的了：錯誤陣列（X，C（長度（X），1L），如果（is.null（！名稱（X）））列表（名稱（x）中

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當1個多邊形與1個點相交時，R柵格包相交函數中的錯誤很可能

通過嘗試從單個點和單個多邊形獲取相交結果，我發現我認爲只能是R柵格中的一個錯誤包相交功能。我有1個多邊形1點，並使用交叉如下： intersect(a_point, a_polygon) 凡a_point包含一個id屬性。這種失敗，出現錯誤： Error in j[, 2] : incorrect number of dimensions 但是，如果我扭轉參數，並做到： intersect(

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填寫的間隙（例如，不單電池）的NA使用鄰域分析

隨着光柵的下方，與NA的數量的增加值 library(raster) filename <- system.file("external/test.grd", package="raster") r <- raster(filename) r[r<300] <- NA summary(getValues(r)) 是有可能爲「填補」在柵格值僅NA細胞？我一直在使用this helpfu

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R-柵格數學，同時保留整數格式

我有一些大的柵格（〜110 MB每個）我想執行一些柵格計算。就本示例而言，我想對文件SNDPPT_M_sl1_1km_ll.tif和SNDPPT_M_sl2_1km_ll.tif進行平均，可在this website處獲取。實際上，數學有點複雜（一些柵格的一些乘法和除法）。兩個輸入柵格都是整數（INT1U）數據，我希望輸出也是INT1U。但是，每當我嘗試執行柵格計算時，它都會創建大小非常大的浮點