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library(data.table) library(lubridate) x1 <- c(20090101, "2009-01-02", "2009 01 03", "2009-1-4", "2009-1, 5", "Created on 2009 1 6", "200901 !!! 07") dt2 <- data.table(id = c(1,1,1,2,2,2,2)

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依賴於作爲函數參數傳遞的表中的列名是不好的做法嗎？

談話主要關於R. 它是不好的做法依賴於作爲函數參數傳遞的data.frame或tibble中存在的特定列名稱？或者該函數是否也接受相關列名作爲參數？是否有任何遵循此約定的廣泛使用的庫？

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查找時間差

我有一個數據幀 lf = structure(list(session_id = c(48L, 48L, 48L, 48L, 48L, 48L, 54L, 54L, 54L, 54L, 54L, 54L, 72L, 72L, 72L, 72L, 72L, 74L, 74L, 74L, 74L, 74L, 78L, 78L, 78L, 78L, 78L, 90L, 90L, 90L), date

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因子水平假人變量R

，我不知道我是否應該列入各級當我創建從一個列表中的因素： random_merge_patients$MedCond <-factor(sort(random_merge_patients[[35]])) 因子的例子看起來是這樣的： [6589] "wt loss ftt arthritis anemia of chronic disease mild cognitive impairment

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由元數據（素食包）着色稀疏曲線（phyloseq包）

第一次問題提交在這裏。我無法在其他帖子中找到這個問題的答案（愛堆棧交換，順便說一句）。無論如何... 我通過素食包創建了一個稀疏曲線，並且我得到了一個非常混亂的情節，在情節底部有一個非常粗的黑色條，遮蔽了一些低多樣性樣本行。理想情況下，我想用我所有的線條（169;我可以將其減少到144）生成一個情節，但製作一個複合圖形，按樣本年繪製顏色，併爲每個池塘製作不同類型的線條（即：2個樣本年：2016

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數據幀重塑/轉使用dplyr

我在下面格式 Original format 對於給定的ID的數據幀;年齡，性別和地位保持不變。我想要做的一對夫婦轉變有每個「ID」和「類型」一行。在「平板電腦」列中查找唯一值並進行轉置。移調「級別」列，並具有與新轉置的平板電腦列下的每個平板電腦相對應的值。必須用「NA」填充空單元格。下面附上所需的輸出格式以供參考。 desired format 我試過使用dcast和重塑; tidyr

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在R中創建JSON NA/NaN的參數錯誤

我想在R.查詢到彈性搜索數據 library(elasticsearch) query <- query('{"match": {"drv_age" : 63}}') data <- elastic("http://localhost:9200", "acturial", "data") %search% query 它工作正常，但我想因爲我設置的參數來做到這一點通過以下方式從命令行。 i

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數據幀 - 訪問前一行

我有一個像下面這樣的數據框df - 它在幾個月內獲得/失去了積分。 name month agg_points A 2017-04-01 1 B 2017-04-01 3 C 2017-04-01 0 A 2017-05-01 2 B 2017-05-01 5 C 2017-05-01 2 A 2017-06-01 4 B 2017-06-01 5 C 2017-06-01 1

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或操作員作爲功能開關

我覺得有點尷尬，問這個相當簡單的問題，但我現在正在尋找幾個小時，無法讓我的頭。我試圖建立我的功能開關： output <- "both" if (output== "both" | "partone") {cat("partone")} if (output=="both" | "parttwo") {cat("parttwo")} 這將產生partone和parttwo。而ou

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過濾器導致的數據中的R

嗨失蹤我想使用的R濾光器與選定的COUNTRYCODE過濾所有的行，並與continuous year from 1950 to 2014數據就像 countrycode country currency_unit year rgdpe rgdpo pop emp avh 1 USA United States US Dollar 1950 2279787 2274197 155.