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    R根據日期確定新的用戶IDS

    我有一個包含2年用戶短信的數據集 - 2015和2016（135,000）。我正在嘗試爲2016年2月的此計劃確定新用戶（基於subscriber_id和實體==「訂閱在線」）。 皺紋是新用戶是在過去12個月內沒有在數據中發生subscriber_id的用戶。因此，舉例來說，如果我有下面的示例數據： created subscriber_id cellnum entity message
    r loops date tapply 2017-06-01

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    使用ggplot進行多個係數估計的圖函數R

    我想從我的迴歸估計中的ggplot中的同一圖上繪製隱含函數。在下面的例子中，我創建了一個簡單的線性函數，其中c和b是從早期迴歸中存儲的係數估計值。我試圖然後在組範圍[0,50]上繪製函數（最好也使用選項：color = groups）。 library(ggplot2) groups = c("a", "b", "c") c = c(5, 4, 3) b = c(-0.01, -0.002
    r function ggplot2 2017-06-01

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    na.omit不刪除NA（數據是數字）

    我剛剛合併了兩個數據框，並試圖刪除值列中的NA。截至目前，我有.. t.dup.rights <- merge(dataframe1, dataframe2, by = "ID", all = T) na.omit(tdup.rights$value) 值列有一個1或NA。我用 is.numeric(t.dup.rights$value) 重複檢查r不認爲這是一個因素。運行na.omit
    r dplyr na 2017-06-01

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    如何解釋H2O的混淆矩陣？

    我使用的是h2o 3.10.4.8版本。 library(magrittr) library(h2o) h2o.init(nthreads = -1, max_mem_size = "6g") data.url <- "https://raw.githubusercontent.com/DarrenCook/h2o/bk/datasets/" iris.hex <- paste0(d
    r h2o confusion-matrix 2017-06-01

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    如何在R中使用h2o.group_by？

    我是h2o 3.10.4.8版本。 library(h2o) h2o.init(nthreads = -1, max_mem_size = "6g") data.url <- "https://raw.githubusercontent.com/DarrenCook/h2o/bk/datasets/" iris.hex <- paste0(data.url, "iris_wheader
    r h2o 2017-06-01

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    如何提取R中數據幀對角線的值？

    問題和數據 我有以下數據框。對於每個time_frame，對應的值都在對角線上。下面是創建該數據幀代碼： > dput(foo) structure(list(time_frame = c(20948, 23748, 24026, 24350, 24462 ), col1 = c(1, 1, 1, 1, 1), col2 = c(2, 2, 2, 2, 2), col3 = c(1, 1,
    r 2017-06-01

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    在R數據表中將前一列值交換爲負值

    我有一個數據表，我希望通過爲同一列分配前一行的正值來交換負值。爲前： 1 2 3 4 2 -3 -2 3 應該 1 2 3 4 2 2 3 3 謝謝！
    r matrix 2017-06-01

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    R：使用dplyr創建具有條件的新變量

    嗨我想用dplyr創建一個新變量。 我的數據如下所示： Land happy year <fctr> <int> <dbl> 1 Country1 09 2002 2 Country1 08 2012 3 Country3 05 2008 ... 要創建的每土地和年幸福平均一個變量，我用這個代碼： New
    r dplyr 2017-06-01

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    R - 子集（）中使用字符串解析函數（不僅僅是布爾運算符）的問題

    我試圖自動化一些分析工作的公司，我需要檢查每行中的數據是否在四月或沒有。作爲R的初學者，這對我來說不是一件容易的事情。日期是由字符串如下： 01-Apr-2017 12:34:56 從2017年4月在他們創建一個只觀測數據幀，我想使用的子集。我的代碼如下： df2=subset(df,identical(substr(Closed,4,11),"Apr-2017")) 當我運行它，它給了我一個
    r 2017-06-01

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    使用Rank（）信息按行刪除分數

    我想在數據框的每一行內手動檢查異常值。要做到這一點，我想刪除連續的最高分（忽略缺失值），計算分數的上限（剩餘分數的平均值加上標準差乘以2.5）。然後將刪除的最高分與上限進行比較。如果分數較低，我想將分數返回給數據框。 Score 1 Score 2 Score 3 Score 4 Score 5 Score 6 2834.0000 3390.0000 932.4050 1088.4851 1
    r 2017-06-01
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