我想每次從分佈中抽樣時更改離散分佈的權重，而不必在每次繪製新的隨機樣本時初始化對象。 更改權重的原因是這是我正在實施的粒子濾波算法的一部分。我不想每次都實例化一個新對象的原因是我想以可控的方式將外部的隨機種子設置在整個程序的外部，以獲得可重複的結果。 相似的查詢，要求在這裏，但不太回答我的具體問題： Boost random::discrete_distribution How to change
我想根據給定的均值和給定的上限和下限生成一個正態分佈數據的數組。 我發現使用Marsaglia極座標法（a.k.a polar form of the Box-Müller transformation）的函數here。 我該如何修改它以在均值附近的-10和+10整數值內生成點？ function normal(mean, sigma)
! mean : mean of distrib
我有我使用的產生通過創建隨機整數，並將其鑄造char public static string GenerateRandomString(int minLength, int maxLength)
{
var length = GenerateRandomNumber(minLength, maxLength);
var builder = new Str
我有一個名爲name的列的表，它的意思是在那裏有幾個同名的行。我需要找到一種方法來進行查詢，從而爲每個名稱的行提供4％的隨機樣本。例如，如果表中每個名稱有100行，那麼它爲該列上的每個名稱返回4個隨機行。那有意義嗎？ 這是我的表看起來像： Id name order_id
1 john 10
2 mike 11
3 jay 12
4 john 13
5 jay 14
6 m
這個問題涉及人們觀察到的時間相關性的起源，當人們從連續的種子生成連續的隨機數（其中一個丟棄相同數量的生成器爲每個種子）。 在Using mkStdGen from System.Random to generate random booleans Answer 1和Using mkStdGen from System.Random to generate random booleans Answe
我需要在每個地層繪製一個分層樣本，其觀測值爲n，但有些地層的觀測值比n少。如果某一層的觀測結果太少（例如，觀測值爲k<n），那麼我想要從該層中抽取所有的觀測值k。 require(sampling)
n <- 10
geo_ID <- c(rep(1, times = 20), rep(2, times = 20), rep(c(1, 2, 3, 4), times = 5))
s
我目前正在編寫一個自定義函數來實現這個功能，但我想知道是否在R中有一個簡單的內置函數來實現相同的目標。 我有這樣的數據： stringVariable1 stringVariable2
string1 a
string1 b
string1 d
string2 e
string2 a
string3 b
而且我要隨機播放stringVaria