random

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    今天我一直在努力處理這一個SQL查詢需求,我想知道是否有人可以幫助我。 我有一個運動問題表。其中一列是與問題相關的團隊。我的要求是在團隊獨特的情況下返回一系列隨機問題。 因此,可以說,我們有如下表,並希望5個問題: Question Answer Team ----------------------------------- question 1 answer 1 team A q

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    考慮以下LUA代碼片段: local time = os.time() for _= 1, 10 do time = time + 1 print('Seeding with ' .. time) math.randomseed(time) for i = 1, 5 do print('\t' .. math.random(100))

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    我有這個長而複雜的源代碼,它使用一個RNG與修復種子。 此代碼是模擬器,此模擬器的參數是由此RNG給出的隨機值。 當我在同一臺機器上執行代碼時,無論我做了多少次嘗試,輸出都是一樣的。但是當我在兩臺不同的機器上執行這些代碼並且比較兩臺機器的輸出時,它們是不同的。 是否有可能兩臺不同的機器使用相同的隨機數生成器和相同的種子以某種方式產生不同的輸出? 編譯器版本,庫和操作系統是相同的。

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    我希望創建一個簡單的短期的預訂系統,我想產生是 獨特 隨機找確認號碼 字母數字 短十歲上下,至少要比短32字符的長字符串的SHA1返回 我只是期待有〜500保留,所以我不想象 collistan的可能性很高。 我的一個想法是基於日期時間戳和用戶名生成sha1散列,然後將其截斷爲前10個字符。這樣的事情是否足夠可靠地處理約500個預訂?

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    考慮: 隨機數序列 X客戶端從序列中選擇Y編號,形成自己的子序列 管轄篩選過程的規則是不知道 是否有一個數學屬性保證每個客戶端都會隨機產生一個數字序列?也就是說,是否隨機序列的一個子集也保證是隨機的,無論選擇過程如何? 更新:我是想確定是否我可以用一個單一的隨機數發生器值拋出多個客戶端:Do stateless random number generators exist? - 也就是說,客戶選擇

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    在無偏見的投幣機中,H或T發生50%的次數。 但我想模擬硬幣,它給概率'p'的H和概率'(1-p)'的T。 是這樣的: def flip(p): '''this function return H with probability p''' # do something return result >> [flip(0.8) for i in xrange(10)

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    我試圖寫一個模塊的單元測試,它會給我一個給定的標準的隨機數字列表。 我正在寫的特定測試是對原始序列進行重新排列。我測試該 的序列具有相同的長度 的序列具有相同的值 的序列是不以同樣的順序 這樣做的問題是,有時序列爲,順序相同。什麼是解決這個問題的最好方法? 我正在使用NUnit(但可以使用另一個測試框架,如果有幫助)。

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    我一直在玩this flash game,經過最初的('lol,fire')反應之後,我開始想知道如何在編程中複製這種接觸 - 改變的行爲。我猜這有點像honeypot xkcd。 我正在考慮從顆粒相互偏轉和包含牆壁的情景開始。序列將從一組「突變」粒子開始,當這些突變體與常規粒子碰撞時,它們本身就會變成突變體。以後我可以在一些更有趣的事情上工作。 我的問題是如何開始使用這個。我打算在C#中使用.N

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    如何從1到N生成整數列表,但是是以隨機順序生成,而不會在內存中構建整個列表? (要明確:在所生成的列表中的每個號碼必須只出現一次,所以它必須是等同於第一創建在存儲器中的整個列表,然後混洗。) 這已被確定爲是重複的this question。

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    這是基於this question。提出了許多答案,它們會產生非均勻分佈,我開始想知道如何量化產出的不均勻性。我不是在尋找模式問題,只是單一的價值方面。 什麼是公認的程序? 我的當前的想法是每計算機呼叫的平均Shannon entropy通過計算每個值的熵和服用的加權平均。這可以被調整到預期的價值。 我的擔憂是 這是正確的? 如何在不失去精度的情況下計算這些值? 對於#1我想知道我是否正確。 對於