rdata

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這個問題有點自我解釋，但我應該補充說我不想加載文件。我正在尋找類似append = TRUE的文件來保存.RData文件。我想要做這樣的事情： save(df, file="mtcars.Rda",append = TRUE) 這裏是一個重複的例子： # load data data("mtcars") head(mtcars) # save original DF

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從Github導入數據到R（rdata）

我想在Github上放一些R代碼和相關的數據文件（RData）。到目前爲止，一切正常。但是當人們克隆版本庫時，我希望他們能夠立即運行代碼。目前，這是不可能的，因爲他們必須將其工作目錄（setwd）更改爲RData文件克隆（即下載）到的目錄。因此，我認爲這可能會更容易，如果我改變R代碼，使其鏈接到github上的RData文件。但我無法使用以下代碼片段來使用它。我想也許有一些問題文本/二進制問題

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使用rpy2將.RData文件讀入python

我正在嘗試使用rpy2模塊將.RData文件讀入python。以下是密碼 >>> from rpy2.robjects import r >>> r.load("path to .rdata file") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\dell\Wi

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在R 3.2.2中加載.RData

我在這裏錯過了一些非常基本的東西。我想使用load命令檢索保存的.RData，但無法找出它。 X <- seq(from=1, 10, by=1) Y <- seq(from=1, 20, by=2) df1 <- data.frame(X, Y) df1 save(object=df1, file = "mdf.RData") load(file = "mdf.RData") md

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R：獲得匹配的數據幀的列表值

兩組數據： people <- read.table(text=" pid 1 2 3 4 ", header=TRUE) comps <- read.table(text=" pid comp rank 1 1 0 1 3 1 1 2 2 2 4 0 2 1 1 2 3 2 3 1 0 3 2 1 3 4 2 ", header=TRUE) 試圖讓每個獨

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畫面排序rownames作爲數據源爲了

我有一個RDATA文件看起來像這樣，當我導入的Tableau： Rownames(Abc) cat(#) mouse(#) dog(#) cat 1.0 0.8 0.7 mouse 0.8 1.0 0.5 dog 0.7 0.5 1.0 當我把measure names到Columns盒子裏，排序，data source order，我可以得到它成爲在我的數據源中的貓，

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向數據表添加更多列減小.RData對象的大小

我有一個data.table，硬盤上保存了3000萬行和15列（大小177 MB，文件1）。我將這些數據加載到R中，處理它，然後再向其添加8列（行保持不變）並將它作爲.RData文件再次保存，但是這次它的大小減少了（144 MB，文件2）。這怎麼可能？如果我添加了更多列，不應該增加.RData文件的大小嗎？編輯：初始文件是data.table（在R），我將它存儲爲硬盤上的.RData（文件1,

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RDATA：對每個數據的子集的情節畫線

我覺得我應該能完成到lines()這一個與電話，但我有以下幾點： data <- read.csv(...) set1 <- subset(data, level='one') set2 <- subset(data, level='two') set3 <- subset(data, level='three') plot(x=data$year, y=data$output) lin

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R：只加載一次.RData在已部署的ShinyApp中

我需要使用Shiny Server部署ShinyApp。要運行，我的應用程序需要來自.RData文件（〜300 Mo）的數據。此.RData文件將加載load(...)語句，位於global.R文件中。計算機的功能，加載可能需要幾分鐘，對用戶不友好。如何才能使.RDate文件只加載一次，以便每個新用戶不需要重新加載.RData文件？謝謝。

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將Sage列表列表轉換爲R列表列表

我有一個列表列表的清單列表，它是列表列表的一個R列表上應用的某些功能的結果（轉換爲Sage格式）的代碼是這樣的： %r my_r_list<-load("my_r_list.RData") for d in range(D): for s in range(S): for c in range(C): my_sage_list[d][s][c] = ("