reduce

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    所以我想分割數字的列表,這裏是它的代碼。 var myArray = document.getElementById("listInput").value.split(" "); 我從箱子「listInput」中取出了數值,然後對它進行分割,這樣就更容易分割了。然後: for(i=0;i<myArray.length; i+=1){ if(myArray[i] === "divide")

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    的陣列的總結我有餘額(也有在對象的其他屬性,但不導入例如)對象的列表: [{ balance : 100 },{ balance : 200 },{ balance : null },{ balance : 300 }] 我找的智能管道,將總結(其他平均值)的餘額(不希望使用for循環 - 但一些ES6功能像減少但不知道如何)

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    我有一個大的數據集,其中每個條目具有這種形狀: { id: 'foo', name: 'bar', tags: ['baz', 'qux'] } 我知道怎麼找,比如說,所有的獨特name S IN使用d3.nest我的數據集: d3.nest() .key(d => d.name) .rollup(d => d[0]) .entri

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    我是hadoop的新手,我嘗試製作一個程序,它將採用描述帶邊緣的圖形的輸入文件(例如:(A,B), (A,C), (B,D), (A,D))我想計算每個頂點的度數並將其顯示爲像這樣當<A, (A,B)>),但減少有我不明白一個問題: (A,B) d(A)=3 (A,C) d(A)=3 (A,D) d(A)=3 (A,B) d(B)=2 (B,D) d(B)=2 (A,C) d(C)=1

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    我想總結1000個40行20列的文件。我想生成兩個摘要文件,每個文件保留原始尺寸40x20。第一個文件帶有平均值,第二個帶有文件中每個位置在所有1000個值中的標準偏差。在下面的這篇文章中,我發現了一種非常優雅的方式來表達所有文件的意思(謝謝@josliber),但我努力將該邏輯擴展到標準偏差。 Average multiple csv files into 1 averaged file in

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    我有一個可以重複的對象列表。每個對象都有一個頻率屬性。我不僅需要統計重複次數,還需要更新該獨特元素的頻率。 例 class SomeObject { private String id; private String name; private int frequency; } 串流預世界我可以做到這一點 List<SomeObject> listWithDup

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    我需要一些幫助來使用reduce函數來計算列表中元素的數量。 def lenReduce(L): return reduce(lambda x: x + 1, L) 有了這一個,我得到了以下錯誤消息:從柏林 TypeError: <lambda>() takes 1 positional argument but 2 were given 問候。 ;-)

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    我想填充圖表,所以我得到的數據到2列表爲了做到這一點。 這是數據: var data = [{ "id": "622", "name": "some name", "boats": { "637": { "id": "637", "name": " Subcat 1", "translations": null

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    我試圖重新集合一個複雜的對象數組。 這裏是我的數組: [ { scenario: "Treasury", diagnostic: "good results", action: "Manage Financial Recovery"}, { scenario: "Treasury", diagnostic: "good results", action: "Analyze th

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    我試圖讓typings與基本合併兩個對象的通用數組reduce函數一起工作。以下片段是實際代碼的傾倒版本。爲什麼fl的型號是{}而不是IFoo & IBar? (我知道,這個特定的例子可以很容易地用單一Object.assign()呼叫來代替。) const flatten = <K, T>(prev: K, x: T): K & T => { return Object.assign(