resiliency

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有沒有什麼辦法可以獲取Hystrix流（它會產生矩陣），因爲它是服務器端的事件流，因此無法使用普通的http客戶。我正在嘗試使用基於Jersey的SSE，但它無法這樣做。每當hystrix進行調用時，它都會生成一些可以通過servlet訪問的度量數據（示例url爲::/hystrix.stream）。我想捕獲此流在特定時間的響應。任何方式來做到這一點？謝謝。

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Hystrix應該替換現有的JDBC/HTTP連接池還是委託給它們？

許多應用程序都將連接池用於HTTP和JDBC調用以實現永續性。但是使用和配置這兩種類型的池是非常不同的。這複製了實現兩者共有的彈性模式的複雜性 - 例如超時，重試，緩存/警報後備，斷路和監視。在我看來，Hystrix提供了爲HTTP和JDBC調用配置和實現相同彈性模式的常用方法。我的問題是：能蝟理論上取代現有的HTTP和完全JDBC 連接池？如果是這樣，這樣做的優缺點是什麼？更換他們完全

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在單臺和多臺機器上設置Kafka彈性（羣集）

我在一臺機器上設置了1個Zookeeper和3個Kafka Broker（用於冗餘）。我想知道在單臺機器和網絡中的多臺機器上進行Kafka安裝的最佳做法。例如對於例如如果我在單臺機器上設置了多少個動物園管理員，經紀人和分區，我應該設置。或者如果我在多臺機器（機器的N多），那麼我應該有多少個飼養員，經紀人和分區關於設立N.

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在Hystrix中觸發回退的自定義錯誤條件

根據理解，Hystrix回退邏輯在發生某些情況時觸發，例如請求超時，線程池以100％的容量運行或依賴關係拋出異常。除了這3個因素外，我還可以添加更多的條件，這些條件也被認爲是失敗的，例如413（負載太大）等任何特定的HTTP錯誤代碼？

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緩解Hadoop的跟腱

我只是給this Hadoop tuorial其狀態的Hadoop在JobTracker的跟腱（單一故障點）讀： JobTracker將是失敗的爲Hadoop MapReduce的一個點這意味着如果JobTracker停機，所有正在運行的作業都會停止。並且還this article其中指出，NameNode是SPOF：單在Hadoop集羣故障點是名稱節點。單點故障不好，mkay？什麼策略/

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彈性微服務設計模式

響應式編程通過複製，封裝，隔離和委派來實現彈性。兩個着名的設計模式是與監督和電路中斷艙壁。這些只是爲了達到隔離和遏制？什麼是最着名的微服務設計模式，特別是那些提供彈性？