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我想分析一些過程的一些動態。爲此，我使用Pentaho Business Intelligence Server CE 5.0.1的Saiku分析插件CE。有一個事實表和一個用於執行某些聚合的維度表。維度表示層次結構「年 - 月 - 日」。我按照年份和月份分兩次建立了一些報告。報告看起來如下：它顯示的數據是正確的：如果我定義了一個獨立的維度「月」，該報告是期待權：但是，數據已經不正確：

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有沒有辦法將數據從SSAS維度表示轉換回關係表示？

如果有一種方法可以將SSAS OLAP多維數據集反向工程化回原始的關係表示形式，那麼我就在徘徊。這樣的事情可能嗎？

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數據倉庫中的代理鍵

我瞭解DWH環境中代理鍵的一般概念。但有兩個方面我不懂，但沒有找到有關信息：它是常見的做法，一個代理鍵是在一名維的整個DWH或獨特獨特之處？如果我有一個層次結構的維度，那麼層次結構是否會影響代理鍵的生成？

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如何在oracle中編寫沒有「Cube」功能的查詢？

我在Oracle上ROLAP工作，我有這個事實表：銷售（market_id，ITEM_ID，銷售），我有這個疑問： SELECT market_id,item_id,SUM(sale) FROM Sales GROUP BY CUBE(market_id,item_id); 是否有另一種方式來獲得相同的結果，但沒有使用「CUBE」功能？

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ROLAP和數據倉庫有什麼區別？

我對ROLAP和數據倉庫的定義非常混淆。當我們在關係表中加載聚合數據時，我們可以稱之爲ROLAP？或者ROLAP是報告工具？

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這個多維模型有什麼不對？

我想通過在關係數據庫（ROLAP）中使用星型模式來構建一個簡單的多維數據模型。爲此，我創建了一個事實表和兩個維度表。首先我複製操作源的數據並處理這些數據（一些簡化的ETL過程）。在我的模型中只有兩個維度：date和status。度量：某些狀態的數量（一段時間）。的時間維度表： CREATE TABLE [dbo].[tbl_date_dim] ( [ID][int] IDENTIT

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ROLAP columnar數據庫

我們有一個非常簡單的用例，但我們很難選擇符合我們需求的最佳DB解決方案。要求：的OLAP數據庫，可以讓我們通過不同的屬性（千）查詢數百萬條記錄，並可以容納一個主鍵。上傳數據時它也必須部分快速。用例：我們有一個用戶數據庫，每個用戶屬於不同的屬性。有多達10K的屬性，但大多數用戶每個都有不到30個屬性。實施例的表：用戶/屬性 USER1/1,5,10 USER2/7,5,9,24,42,1

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Mondrian - 找不到MDX成員異常

我將mondrian作爲獨立運行在mysql上。我發現了異常mondrian.olap.MondrianException: Mondrian Error:Cannot find MDX member '[Measures]'. Make sure it is indeed a member and not a level or a hierarchy.當我運行任何MDX查詢這是創造問題的目錄X

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如何在蒙德里安

查找共享維度在兩個或多個立方體我有很多立方體ABC，... ，我想通過蒙德里安通知共享維度中找到這些立方體之間的所有共同尺寸每個立方體可以有這麼使用 cube.getDimensions().getUniqeName() Or cube.getDimensions().getName() 不利於

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如何隱藏維度中的非existents成員？

我有兩個維度：購物中心，畫廊。第一商場有畫廊＃1-3，第二商場有畫廊＃4。如何隱藏第一商場的畫廊＃4和第二商場的畫廊＃1-3？