rolap

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我想模擬OLAP多維數據集上的假設分析例如，如果產品從一個工廠移出，我想通過在部門之間調動員工或製造成本變動來了解對部門資源預算的影響到另一個。所以我應該使用一個rolap cube'mondrian'或者是麻煩？，我將不勝感激，如果你能給我一些爲例，政黨成員...;）預先感謝您

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使用SalesForce/Apex構建OLAP樣式應用程序

我們正在考慮將計劃和預算應用程序移至Salesforce平臺。現有應用程序基於維度數據模型構建，並具有通過星型連接實現的廣泛即席查詢功能。我們看到該平臺將如何讓我們快速整合數據輸入屏幕，但底層數據模型和查詢語言似乎不適合我們的報告要求。使用此平臺可以快速靈活地進行報告嗎？如果沒有，定期提取數據以將其帶入分析應用程序有多麻煩？

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爲什麼使用ROLAP而不是普通的MySQL？

在MySQL數據庫之上使用ROLAP服務器（如Mondrian）有什麼性能優勢，而不是簡單地查詢MySQL數據庫？我在上下文中詢問這個問題，在這種情況下，我的大多數查詢都是相對簡單的（比如在一定時期內查找所有銷售情況），但數據庫的規模相當大（數十萬條）。我的想法是使用OLAP加快查詢速度，但現在我很困惑，這是否真的是這項技術的目的，特別是在其ROLAP形式。在嘗試使用olap4j API時，

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更新SSIS中的SSAS分區切片

我有一個SSAS多維數據集有兩個分區，一個在MOLAP中，另一個在ROLAP中。在我的ROLAP分區上，我使用Time維度的最後5個成員設置了切片。每晚處理多維數據集時，我需要更新我的ROLAP分區的切片，以便在我的時間維度中包含5個最近的成員。例如，如果我的多維數據集有一個分區切片： {[Time].[100], [Time].[101], [Time].[102], [Time].[103]

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存儲大量的人口統計數據，以便於分析 - OLAP，ORM，自定義解決方案？

我們正在構建用於分析的人口統計數據數據庫;這些數據遍佈全球，從犯罪數據到人口普查數據到其他資料。我們希望能夠通過地理，度量或時間段深入挖掘，雖然我們已經做了很多規範化處理，所以我們可以找到關於A市的很多內容，但從一張表中抽取人口數據顯然很困難並且從另外三個或四個不同的數據表中每年以另一個數據或數據進行攻擊，因爲它具有關係性質，所以沒有大量的JOINing和UNIONing。我知道OLAP是爲一些

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多維數據集設計 - ROLAP注意事項與MOLAP

有沒有人提供設計ROLAP多維數據集時需要考慮的事項的列表，而不是MOLAP（我在Pentaho中做了這個，但我想這些原則並不適用 - 與其他實現類似）。例如，我在想的東西，如：應該額外轉型工作在ETL階段進行查詢多維數據集時，以減少計算工作？我的所有維度表應該與我的多維數據集位於同一個數據庫中嗎？

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我怎樣才能寫出一個雪片模式的維度？。下面

細節有三個表 - 1）學生 - 我的事實表（與FK ADDRESS_ID 2）地址引用地址 - 該表包含FK COUNTRY_ID引用國家 3）國家 - 這有一個NAME COLUMN，我會顯示。（PK標識符）我已經寫了這一點，但不能肯定是否是正確的基本上我想加入的學生（事實表），以國家情況的 Consosts ---防守..然後這個 <Dimension foreignKey="ADDRE

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SAS：Proc Olap。非聚合聚合

我想製作Rolap-cube。在創建表之後，我使用宏生成在proc olap中編寫Aggregation語句。而且看到警告和錯誤是這樣的： WARNING: You cannot use NAME "DEFAULT" in the AGGREGATION statement for a non-NWAY aggregation. NOTE: The aggregation name "DEF

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使用mondrian和olap4j查詢日期範圍

我正在使用olap4j查詢mondrian多維數據集。我在我的XML模式定義的標準TimeDimension： <Dimension name="DateTime" type="TimeDimension"> <Hierarchy hasAll="true" primaryKey="DateId"> <Table name="event_date" /> <Lev

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數據庫中的記憶 - 一個好主意？任何經驗？

我有一個想法，我還沒有實施，因爲我有一些恐懼，我可能會咆哮錯誤的樹...主要是因爲谷歌搜索主題返回這麼幾個結果。基本上，我有一些SQL查詢很慢，很大程度上是因爲它們有很耗時的子查詢。例如，他們可能會做一些事情，比如「給我一個10-15歲之間的男孩騎着紅色的自行車」。這是昂貴的，因爲它通過所有的自行車溜走，但最終的結果是一個單一的數字。而就我而言，我並不需要這個數字是100％最新的。這種問題的最