rowwise

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每個索引的子集或過濾器數據幀。逐列每

行假設你有這樣的data.frame： df <- data.frame(matrix(1:12, 4)) df X1 X2 X3 1 1 5 9 2 2 6 10 3 3 7 11 4 4 8 12 必須由這些列索引被過濾行方式： b=c(2,1,3,2) 所以期望輸出應該是這樣的： c(5, 2, 11, 8) 顯然，使用下面的方法並不是解決方案。 df[ 1:

r dataframe filter subset rowwise 2017-05-31

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使用R在矩陣中執行像tapply這樣的聚合

我在做矩陣計算時遇到了問題，請您注意一下。 非常感謝您提前！ 我有一個數據幀genderLocation和矩陣測試，它們彼此對應與索引 genderLocation [1：6] scanner_gender cmall_gender wechat_gender scanner_location cmall_location wechat_location 156043 3

r apply rowwise 2017-07-26

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如何在R中的管道中使用dplyr的rowwise（）來應用將列表返回給每一行的函數？

我想使用dplyr的rowwise（）和管道將函數（返回一個列表）應用到數據框中的每一行。 測試數據集分爲兩行： test_tbl <- tibble(a=c(2, 4), b=c(0, 8), c=c(5, -3)) 定義一個簡單的函數（它是關於函數返回一個列表，顯然不是增加8）： simple_function <- function(input) { list(input +

r dplyr pipe rowwise 2017-09-25

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