rstan

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    斯坦 - 難度矢量化

    我： mu_x - 實際值的10×10矩陣 p型 - 10000長的矢量 sender_name_type - 10000長的矢量 我想找到的價值 x_real - 10000長矢量 我現在有代碼，和作品，是： for(i in 1:N){ if(x_available[i]){ x_real[i]~normal(x[i],0.01);} else{ x_real[i
    r stan rstan 2017-10-20

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    斯坦代碼適用於Windows，但不適用於Linux

    在Windows上與rstan一起使用時，我有以下Stan代碼工作得非常好。然而，使用Linux（CentOS 6的）集羣上運行時，它引發了一個很長的錯誤，其中包括〜500行的，我想，RCPP碼和最後一個塊如下： Error in compileCode(f, code, language = language, verbose = verbose) : Compilation ERROR, fu
    linux stan rstan 2017-07-13

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    錯誤

    摘要readRDS（file.rds）： 我安裝rstan包，我現在面臨着這樣的錯誤： Error in readRDS(file.rds) : unknown input format 描述： > traceback() 5: readRDS(file.rds) 4: is(obj <- readRDS(file.rds), "stanmodel") 3: stan_model(file,
    r bayesian rstan 2017-07-26

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    從rstan中的stanfit對象中提取BFMI

    在使用stan()在stan中擬合模型後，如何提取每個鏈的BFMI？在這個對話中：https://groups.google.com/forum/#!topic/stan-dev/uJhsapVwlk8，看起來BFMI在使用打印方法時會顯示一個點。但是，在使用print(stanfit)時不會顯示，並且在使用get_sampler_params(stanfit)時不顯示BFMI。 有沒有辦法從st
    stan rstan 2017-02-27

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    用rstan在搖桿/詩句上構建Docker圖像

    我打算運行一個定製的Rstudio，其中tidyverse,和rstan預裝在Digital Ocean的Docker 17.03.0-ce on 16.04上。 在Docker Hub上，已經有一個預建的圖像：Rocker/verse具有tidyverse和的功能。所以我的計劃是簡單地獲取最新版本的Rocker/verse並添加一個新層rstan。我使用的jonzelner/rstan和jrno
    docker clang rstudio rstan 2017-03-07

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    使用stan_glmer從完整的後驗分佈進行預測

    請問我能請一些幫助嗎？ 我已經使用stan_glmer擬合了一個二項式模型，並選擇了我認爲最適合數據的模型。我已經使用後測預測命令將我觀察到的數據與模型模擬的數據進行比較，看起來非常相似。 我現在想要預測不同級別的預測變量事件的概率。我通常會在glmer中使用predict命令，但我知道我應該使用stan_glmer的posterior_predict命令來考慮模型中的完全不確定性。如果x1和x2
    predict rstan rstanarm 2017-08-04

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    如何把不同的先輩使用rstanarm

    可以說我有一個表格y=a_{i} + b_{i,1}*x_{1} + b_{2}*x_{2}模型，其中i=1,2,...,12和我想估計這個模型使用rstanarm。 是否有可能爲每個攔截a_{i}設置不同的先驗（因此可以說，前4個具有normal(location = 0, scale = 1, autoscale = TRUE)，在接下來的4有normal(location = 1, scal
    r stan rstan rstanarm 2017-08-07

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    如何使用rstanarm以APA風格報告貝葉斯線性（混合）模型？

    我目前正在努力遵循APA-6建議，如何報告rstanarm::stan_lmer()的輸出。 首先，我將在頻率方法中使用混合模型，然後嘗試使用貝葉斯框架來做同樣的工作。 下面是可重複的代碼來獲取數據： library(tidyverse) library(neuropsychology) library(rstanarm) library(lmerTest) df <- neuropsy
    r bayesian mixed-models stan rstan 2017-06-22

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    貝葉斯線性（混合）模型的總體預測能力（例如R2）

    正在關注this關於期刊報告的問題，我想知道是否對使用stan_lmer擬合的貝葉斯模型有任何總體效應量指標？ 在頻率論框架，有例如僞R2（由this包計算的），它返回邊際和條件（方差由固定因子（一個或多個單獨的）解釋的比例）（由固定和隨機因素解釋的方差比例）R2。是否有任何等價物可以幫助我們量化和限定效應/預測功率大小？ 謝謝。
    r bayesian mixed-models stan rstan 2017-06-26

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    Stan中的多元偏斜正態分佈

    我正在嘗試估計Rstan中的貝葉斯分層模型，並且希望在我的模型中包含多元偏斜正態分佈。這不是Stan中已經定義的分佈，但文檔似乎表明可以使用Cholesky因子來實現它。例如，斯坦2.15.0文檔在頁333-334上說： 「多元正態分佈的標準正態變量重新參數化可以擴展到其他多元分佈，多變量正態分佈，如多元學生t和偏態多變量正態分佈。「 有沒有人有任何想法如何實際做到這一點？我考慮在Stan實施自己
    distribution stan rstan 2017-05-09
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