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熊貓格式 - 如何將DataFrame float64列（與NaNs）保存爲int？

我的DataFrame大約有20列，混合列類型;其中之一是15到18位數字的ID號碼。某些行沒有ID號（列中有NaN）。在閱讀.csv時，使用科學記數法編寫身份證號碼，失去了身份證號碼的好處... 我試圖找到一種方法將DataFrame保存爲csv（使用.to_csv），而保持這個ID號完整的int形式。我發現最接近的是Format/Suppress Scientific Notation fr

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在沒有科學表示法的情況下顯示雙變量的值

我有兩個數據類型爲double的變量，當我乘以這些變量時，它們以科學形式返回結果，但我的要求是以正常的人類可讀形式顯示結果。例如：當我乘9854795和8.9返回的結果爲8.77076755E7代替87707675.5 這裏是我的計算值的函數： private void calculatingTotalPaymentAmount() { if (editTextBookingQua

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Python使用Pandas讀取固定寬度的文件時沒有任何數據類型解釋

我試圖設置一個Python腳本，它能夠讀取許多固定寬度的數據文件，然後將它們轉換爲csv。要做到這一點，我使用pandas這樣的： pandas.read_fwf('source.txt', colspecs=column_position_length).\ to_csv('output.csv', header=column_name, index=False, encoding=

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定義printf「％E」的格式

我在一個bash腳本上工作，並希望將一個始終爲整數的輸入值轉換爲科學記數法。例如，當我使用printf「％E」時，300的值將被轉換爲3.00E + 02。原則上這是有道理的，但我需要特殊的格式0.300E + 03。我沒有找到解決這個問題的方法。感謝您的幫助。問候黑爾格

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在熊貓中讀取爲字符串的科學記數法

我試圖用包含科學記數法中的數字的列讀取.csv。不管我做什麼，它結束了閱讀他們作爲字符串： def readData(path, cols): types = [str, str, str, str, np.float32] t_dict = {key: value for (key, value) in zip(c, types)} df = pd.read_c

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如何刪除Rplot圖表的科學記數法

我開發了這個R-腳本來驅動決策流Rplot圖表，但我無法讓它顯示數值而不是科學記數法。我昨天花了一半的工作時間，試圖通過以下在stackoverflow上找到的示例使其成爲數字，但到目前爲止沒有運氣。詳情請參閱代碼和屏幕截圖。 #automatically convert columns with few unique values to factors convertCol2factors<-

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我無法得到輸出根據需要在Java中

我試圖讀取和使用掃描器類打印double類型的值，但我得到的輸出我的輸出 2.3534534534523453E11 預期輸出 235345345345.234534

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描述統計是科學記數法形式

可以說我有一個數據幀一串隨機整數 example <- data.frame(Column1 = floor(runif(7, min = 1000, max = 7000)), column2 = floor(runif(7, min = 12000, max = 70000))) 我想要得到的描述性統計彙總的「榜樣」所以我使用這些列 stat.desc(example)

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控制在科學記數法

的小數位數我有一個向量： c(0, 1.23, 0.0000123) ，我希望得到科學記數法定義的小數位數。喜歡的東西： # [1] 0.000e+00 1.230e+00 1.230e-05 或類似： # [1] 0.000000e+00 1.230000e+00 1.230000e-05 我怎麼能這樣做？

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如何使用plink/Unix將數據從科學記數法轉換爲小數？

我使用基因數據。我剛剛找到一臺超級計算機來幫助進行基因分析，但我需要將數據轉換爲超級計算機所需的格式：兩列，一列有染色體信息，一列有p值。 p值列一定不能有任何信件，但有些我的數據是科學記數法，像這樣： rs191895619 1.052e-05 rs140779862 0.4406 rs11127542 0.9771 rs112183333 0.02569 rs191067167 0.4