scikit-learn

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scikit-learn中的10 * 10交叉驗證？

是 class sklearn.cross_validation.ShuffleSplit( n, n_iterations=10, test_fraction=0.10000000000000001, indices=True, random_state=None ) 正確的方式在scikit學習10 * 10倍CV？ （通過改變random

python machine-learning scikits scikit-learn 2011-11-26

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Scikits學習：使用自定義的詞彙連同管道

在我scikits學習管道，我想自定義的詞彙傳遞給CountVectorizer（）： text_classifier = Pipeline([ ('count', CountVectorizer(vocabulary=myvocab)), ('tfidf', TfidfTransformer()), ('clf', LinearSVC(C=1000)) ])

python machine-learning scikits scikit-learn 2011-07-07

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Scikits學會釋放python GIL嗎？

我想在不同的線程中訓練多個類的svms。 有沒有人知道scikits.learn.svm是否釋放GIL？ 我在谷歌上沒有找到任何答案。 謝謝

python multithreading parallel-processing machine-learning scikit-learn 2011-09-12

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Python scikits - 緩衝區的維數錯誤（預計1，得到2）

我正在嘗試此代碼片段。我使用scikits.learn 0.8.1 from scikits.learn import linear_model import numpy as np num_rows = 10000 X = np.zeros([num_rows,2]) y = np.zeros([num_rows,1]) # assume here I have filled in X

python numpy regression scikits scikit-learn 2011-11-14

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F1比Scikit-learn中的精度和召回率都要小。

我正在做多類分類，並且分類不均衡。 我注意到f1總是小於精度和召回的直接調和平均值，並且在某些情況下，f1甚至比精度和召回率都小。 FYI，我叫metrics.precision_score(y,pred)爲精度等。 我意識到微觀/宏觀平均值的差異，並且通過使用precision_recall_fscore_support()的類別結果測試它們不是微觀的。 不確定是由於使用了宏均值還是其他一些原因

python machine-learning scikits scikit-learn 2011-11-27

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