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在我的優化問題中，我想把分段函數放在我的目標函數中。即對於（0,0.1）中的x，f（x）= 0.3;對於（0.1,0.4）中的x，f（x）= 0.5等等，我正在求解一系列x，即x1，x2 ...... xn受到一系列約束我可以把我定義的f（x）放在我的目標函數中嗎？我正在使用scip的python接口

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如何在python中調用一個SCIP解算器進行大規模優化

我試圖通過python使用SCIP，並且我已經安裝了SCIP優化套件3.2.1。我有問題通過PYSCIPOPT框架我的優化問題。由於我有2000多個變量需要解決，我想知道是否可以使用矩陣表示法來構建python中的問題？

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如何將NEOS服務器用於SCIP？

我想了解如何使用NEOS Server for SCIP。我已閱讀關於CPLEX LP file format的教程。但是我仍然無法獲得任何結果。讓我們在教程中提供的示例： Maximize obj: x1 + 2 x2 + 3 x3 + x4 Subject To c1: - x1 + x2 + x3 + 10 x4 <= 20 c2: x1 - 3 x2 + x3 <= 30 c3

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如何使用zimpl創建* .zpl文件？

如何創建與SCIP一起使用的.zpl格式的文件？我是否將問題寫入記事本並將其保存爲.zpl？

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無法將pyscipopt導入python（ubuntu）

我正在嘗試使用scip的python界面。我已經下載了python界面，並根據 SCIP Optimization Suite的Python界面中給出的說明進行安裝。但是，當我嘗試將python導入pyscipopt時，會出現一個名爲'pyscipopt.scip'的ImportError：No模塊。我在ubuntu下使用scipsuite-3.2.1。

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如何在scipsuite python界面中使用coeff添加二次約束條件

如何使用scip python界面添加二次約束條件？在其中一個例子中，我看到類似於model.addCons（x*x+y*y<=6）但是，由於我有很多變量（x1..xn和我的約束形式爲x'Qx<=0.2，其中x是n * 1且Q是n * n），這種方法是不可能的。我怎樣才能把二次約束放在coeffs的python字典中，就像我做線性約束一樣？ (coeffs={x**2:3.0，y**2:1.0

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SCIP與IpOpt和AMPL

我想使用SCIP與Ipopt和AMPL接口來處理.nl-files. scip外殼（不含AMPL）包含Ipopt，但無法讀取.nl-files。所以我編譯了AMPL接口。但是在這裏，Ipopt似乎沒有被包括在內。命令"scip-3.2.0/interfaces/ampl/bin/scipampl -i"給出以下輸出。 SCIP version 3.2.0 [precision: 8 byte] [

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SCIPsolve失敗的簡單優化程序

我想解決使用SCIP的簡單優化問題，但方法SCIPsolve返回異常。的問題是：最小化X + Y + Z 受制於：X Ŷ Z = 1，其中x，y和z是整數下面的源代碼中給出。有人知道這段代碼有什麼問題嗎？我想這個代碼在Visual Studio 2010和2012年我用了最新版本的SCIP源代碼和庫從http://scip.zib.de/ // 1. Initializing the SCI

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克隆部分解決的MIP並保持當前的B＆B樹

我想部分解決MIP，克隆問題並讓問題的副本繼續優化，但採用不同的策略（節點選擇規則，變量選擇規則等），並保留當前的分支定界樹。我知道這不能用CPLEX或Gurobi完成，因爲他們會在副本中從頭開始優化。有沒有辦法與SCIP做到這一點？我真的很感激任何幫助。最佳，魯道夫

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如何編譯SCIP以獲得SCIP網站上提供的二進制包（Windows）

我知道有很多關於如何編譯SCIP的文章，我無法找到一個很好地回答我的下列問題。對於Windows，SCIP主網頁提供了一些預編譯的二進制文件如下： =========================== ============================================== Windows/PC，64bit，msvc 12.0：動態鏈接到SoPlex 2.2.0, Zimp