semantics

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    word2vec使用模型中的任意一種來分佈表示單詞。我正在檢查gensim的代碼,但沒有定義gensim使用的模型。

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    我們有大量的存儲庫。我們希望在這些存儲庫上實現基於語義(功能)的代碼搜索。目前,我們已經實現了基於關鍵字的代碼搜索,在該搜索中,我們使用彈性搜索對所有存儲庫文件進行了爬網並將其編入索引。但是這並不能解決我們的問題,因爲一些存儲庫的評論和記錄很差,因此搜索特定的代碼/庫變得困難。 所以我的問題是:是否有任何開源庫或在這一領域所做的任何以前的工作,可以幫助我們的索引庫文件的語義,從而使搜索代碼變得容易

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    如何將word2vec與heroku或任何其他雲平臺配合使用。我想將我的訓練數據集存儲在雲平臺上。這樣每個查詢都可以通過那裏獲取。

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    我的理解是,他們都是<article>適用於可以聯合內容的組內容,<main>適用於文檔獨有的內容。對我來說,他們聽起來一樣。 <main>和<article>元素有什麼不同?

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    簡單的問題是,是否存在「是」關係的公認標準符號?我知道在數學中有⊆ - 子集,⊂ - 正確的子集,∈ - 符號元素,我只使用其中的一個還是有更多的代碼特定的使用? 這是在試圖迴應寫入爲sedan === car的陳述時想到的,我想知道===使用的更好的符號是什麼。

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    我想使用Python字典從輸入字符串中有意識地對列和值(列=值)進行分類。 input_string = "the status is processing and product subtypes are HL year 30 ARM and applicant name is Ryan" 我已經創建了鍵值對的字典。在第一種情況下,密鑰是列名稱。 值表示在input_string中找到的最低

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    我是roslyn和visual studio的初學者,嘗試使用roslyn編寫C#的sonarQube分析規則。 該規則應該檢測Sleep()方法並禁止使用它。我被this tutorial 和this example 啓發,寫我的規則,但是當我嘗試在一個控制檯應用程序,它不檢測的功能。 我應該糾正什麼才能使其工作?下面是分析的代碼: using System; using System.Col

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    爲什麼寫一個函數/方法是最好的方法? 1 - 第一種方式 function main() { back() } function back() { if(step > 0) { step = step - 1 } } 2 - 第二種方式 function main() { if(step > 0) { back()

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    編輯: 我有一些術語/主題,我想量化這些術語/主題在含義或領域上彼此的差異。以下是我想要應用它的用例: 現在我有Twitter的數據集關於特定的板球比賽(鳴叫與此匹配的標籤)。我想看看有多少其他與板球比賽無關的話題在這樣的推文中出現。例如,如果有人開始在這樣的推文中使用「敘利亞庇護所」,這與蟋蟀遊戲的主題無關。 我的基本方法是從這些推文中提取主題,然後確定哪些主題與板球領域密切相關,哪些不是。

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    我正在研究NLP項目,我需要通過示例說明以下功能。說有句話 告訴山姆,他不得不離開亞瑟,因爲他生病了。 在這份聲明中,第一he必須加以標記,以薩姆和第二he亞瑟。我使用Python工作。關於我可以用來獲得以下功能的任何建議?