semantics

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from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors model = KeyedVectors.load_word2vec_format('google_news.bin', binary=True) print(model['the']) # this prints the 300D vector for the word 'the' 該

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是否有理由在Java中使參數泛型泛化？

是否有任何理由這樣做： List<Integer> integers = new ArrayList<Integer>(); 與此： List<Integer> integers = new ArrayList<>(); 我見過的第一次使用了幾次，似乎提供任何好處，這引出了一個問題：爲什麼使用它？我知道鑽石運營商（<>）是區分new LinkedList()和new LinkedList

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nltk與協調的語義解析

我試圖建立一個語義解析器使用python的NLTK庫和遵循新戴維森事件表示。我已經構建了我的語法，以包含正確解析的語義特徵，但我正在與協調的組成部分努力。例如，我的語法有： PropN[SEM=<\P.P(Mary)>] -> 'Mary' PropN[SEM=<\P.P(John)>] -> 'John' IV[SEM=<\x.exists e.(drinks(e) & drinker(e

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如何根據上下文對相似類型的句子進行聚類並從中提取關鍵詞

我想根據上下文對句子進行聚類，並從相似的上下文句子中提取常用關鍵字。例如 1.我需要去家裏 2.我吃他將要回家，明天他是在餐廳句子1和3將與關鍵字相似像去家一樣，也許它是旅行和房子的同義詞。預現有的API會像使用IBM沃森莫名其妙

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如何使用對齊API生成對齊格式文件？

我打算參加OAEI的實例匹配，現在我需要將結果顯示爲對齊格式。爲了實現這個目標，我學習了官方教程（鏈接：http://alignapi.gforge.inria.fr/tutorial/tutorial1/index.html）。但是，教授的方法和我想要的方法有很多不同之處。換句話說，我無法理解API。這是我的情況：我有2 RDF文件（person11.rdf和person12.rdf re

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使用dkpro與uby

語義相似性我想計算串之間的相似性dkpro相似（https://dkpro.github.io/dkpro-similarity/），它的工作原理，就像這樣： import org.dkpro.similarity.algorithms.api.SimilarityException; import org.dkpro.similarity.algorithms.api.TextSimilari

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爲什麼HTML有像<article>和<nav>？

HTML中有一些令我困惑的命令。例如，<nav>元素和<article>元素的作用是什麼？有很多這樣的。 <nav> <article> <section> <aside> <div>這些的目的是什麼？我知道他們做什麼，我很困惑的是爲什麼你想要使用它們。這些元素創建語義部分，我問的是，爲什麼這需要？它有什麼變化？

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SVN特殊符號代表什麼？

對於SVN，符號^代表什麼？ svn merge ^/feature svn merge ^/trunk 它是當前項目的根URL嗎？或存儲庫根文件路徑？謝謝。

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C++ - 如果我返回一個* = b;`會發生什麼？

所以..我寫了一些代碼，想知道複合算子的原型（即類似operator*=或operator/=）。當我查看它時，我意識到它們應該返回引用。（至少我的源這樣指出：R& operator +=(K& a, S b);。）嗯..然後我意識到，在我的代碼行可能會多一分危險比它似乎是： // I have a really fancy Vector class I've been making. :P

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opennlp疾病樣本訓練數據

我使用OpenNLP進行數據分類。我無法找到疾病here的TokenNameFinderModel。我知道我可以創建自己的模型，但是我想知道是否有任何可用於疾病的大樣本培訓數據？