significant-digits

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    在我的現實生活中,我將一個窗口小部件的大小乘以size_hint,它可以是從0.到1.之間的任意值。假設小部件的最小尺寸是0,最大尺寸是10,000,我應該在哪個數字上出現錯誤,當我乘以size * size_hint? 例如*上0.1上.. >>> from decimal import Decimal >>> Decimal.from_float(.1) Decimal('0.100000

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    所以基本上我正在做一個物理實驗,在我的表中,我希望我的數據四捨五入到與誤差相同的精度,這個誤差被舍入爲1 sig fig。 因此,例如,如果我有以下: angle <- c(4, 4.1, 4.2) angle.error <- c(0.024, 0.3, 0.113) data <- data.frame(angle,angle.error) 要我要與落得被四捨五入爲1個SIG圖角度誤差

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    所以我得到一個無符號的int傳入我的函數。現在我必須獲得該整數的n個LSB位,並使用它訪問大小爲2^n的數組中的位置。 因此,舉例來說,如果我的數組的大小爲1024,N = 10 我目前這樣做: unsigned int location = my_unsigned_int << n; 然而,隨着location最終被太這不起作用大而超出界限。

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    我注意到如果您打印的百分比數量級在相同的數量級上,percent()可以很好地幫助您獲得三位有效數字。 > library(scales) > percent(c(0.123,0.234)) [1] "12.3%" "23.4%" >percent(c(0.00123,0.00234)) [1] "0.123%" "0.234%" 但如果你的百分比是不同量級的,percent將挑選的

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    我想重現導致數據集data.ref的計算。我想通過將參考數據與我的計算結果data.my進行比較來測試我目前的實施做得如何。由於數據的每一列應有柱內可比的大小,而不是列之間不一定,我一直在尋找 (data.ref - data.my)/data.ref 把誤差在可比的規模。但是,由於數據最終會四捨五入,我真正想做的只是快速骯髒地檢查數據有多少有價值的數據。也就是說,因爲我期望data.ref和

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    的顯著數字是2 爲什麼的 cout << setprecision(2) << 0.999 << endl;` 輸出爲1,而不是1.0?

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    嗨,這是r中顯着性測試的定義。如果你在r中進行線性迴歸,這是r回退的。 簽字。代碼:0''0.001''0.01''0.05'。'0.1''1 我的問題是***什麼是顯着性水平?它不能是0. **意味着顯着性水平爲0.1 %和*是1%的顯着性水平。是在5%的水平。是嗎?

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    我嘗試下面的示例代碼 但此功能未像 sigFigs(24730790,3)返回24699999.999999996 和sigFigs工作輸入( 4.7152e-26,3)返回:4.7200000000000004e-26 如果有人有工作示例,請分享。 謝謝。

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    我的第一個問題是如何使用Mathematica以固定寬度格式導出數據?我的第二個問題是我如何保留最正確的0。 例如,我想保存{{1.12300, 11.12, 111.123},{2.1, 22.123, 222}}到文本文件作爲 1.12300 11.12 111.123 2.10 22.123 222.00 在細節中,如果數量與小於2位的尾數,它通過零填充匹配2,而如果它它的尾數超過2

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    我試圖做的是將數字四捨五入到一定數量的用戶給出顯著數字,例如功能,如果用戶給我多少 234.235534 5顯著數字,功能應返回234.24